Probabilidad
Contenido 1: Repaso de la teoría de con junto
Se activaron conocimientos tales como: subconjunto, conjunto vacío y conjunto universal.
Las diferentes operacionescon conjunto (Unión, Intersección, Diferencia y Complemento). También se recordaron los diagramas de Venn, las leyes distributivas y las leyes de Morgan. Así como los axiomas y problemas básicos deprobabilidad, se realizaron diferentes ejercicios en clase práctica con espacio muestral, eventos (eventos mutuamente excluyentes), axiomas de probabilidad, teoremas básicos de probabilidad, variablesaleatorias continúas.
Se repasaron las teorías de combinatoria (el principio general de conteo, diagrama de árbol, combinaciones, particiones y el teorema del binomio).
Ejemplos:
Describe theoutcome space for each of the following experiments:
A student is selected at random from a statistic class, and the student’s ACT score in mathematics is determined. HINT: ACT test scores in mathematicsare integers between 1 and 36, inclusive.
A candy bay with a 20.4 gram label weight is selected at random from a production line and is weighed.
A coin is tossed three times, and the sequence ofheads and tails is observed.
Las respuestas analizadas:
S = {1,2,├ 3…36}┤;
S = {w:19 ≤w≥┤ ├ 23}, where w is the weight in grams;
S ={HHH,HHT,HTH,THH,HTT,THT,TTH,┤ ├ TTT}.
Consider a bowlcontaining 10 chips of the same size such that 2 are marked “one”, 3 are marked “two”, 3 are marked “three”, and 2 are marked “four”. Select a chip at random and read the number. Here S={1,2,3,├ 4}┤.Assign a reasonable p.m.f. f(x) to the outcome space.
Simulate this experiment at least n =100 times and find the relative frequency histogram h(x). HINT: Here you can use a computer to performthe simulation; or simply use the table of random numbers (Table IX in the appendix), start at a random spot, and let an integer in the set{0,├ 1}┤. = 1, in {2,3,├ 4}┤ = 2, in {5,├ 6,7}┤ = 3, in {8,├...
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