Recoleccion De Datos
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existe la misma distancia —en prestigio— que entre un científico de lascienciasnaturales (80) y un ingeniero químico (90). Aparentemente en ambos casos la distancia es 10, pero no esuna distancia real. Otra escala
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clasificó el prestigio de dichas profesiones de la siguiente manera:Valor en la escalaProfesión98Ingeniero químico.95Científico de ciencias naturales (excluyendo la Química).84Actor.78Operador de estaciones eléctricas de potencia.13Manufactureros detabaco.Aquí la distancia entre un actor (84) y un operador de estaciones (78) es de 6, y la distancia entre uningeniero químico (98) y un científico de ciencias naturales
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es de 3.Otro ejemplo sería la posición jerárquica en la empresa:Presidente10Vicepresidente9Director General8Gerente de Área7Subgerente o Superintendente6Jefe5Empleado A4Empleado B3Empleado C2Intendencia1Sabemos que el Presidente(10) es más que el Vicepresidente (9), éste más que el Director General (8), asu vez este último más que el Gerente (7) y así sucesivamente; pero no puede precisarse en cada casocuánto más. Tampoco podemos utilizar las operaciones aritméticas básicas: No podríamos decir que 4(empleado A)
+ 5
(jefe) = 9 (Vicepresidente), ni que 10 (Presidente) ±5 (jefe) =2 (empleado C). Seriaabsurdo, no tienesentido.3.
Nivel de medición por intervalos.
Además de haber orden o jerarquía entre categorías, seestablecen intervalos iguales en la medición. Las distancias entre categorías son las mismas a lolargo de toda la escala. Hay intervalo constante, una unidad de medida.Por ejemplo: Una prueba de resolución de problemas matemáticos (30 problemas de igual dificultad). SiAna Cecilia resolvió 10, Lauraresolvió 20 y Brenda 30. La distancia entre Ana Cecilia y Laura es igual ala distancia entre Laura y Brenda.
Sin embargo, el cero (0) en la medición, es un cero arbitrario, no es real (se asigna arbitrariamente a unacategoría el valor de cero y a partir de ésta se construye la escala). Un ejemplo clásico en cienciasnaturales es la temperatura (en grados centígrados y Fahrenheit), el cero esarbitrario, no implica querealmente haya cero (ninguna) temperatura (incluso en ambas escalas el cero es diferente).
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Nam et al. (1975).
Cabe agregar que diversas mediciones en el estudio del comportamiento humano no son verdaderamentede intervalo (y. g., escalas de actitudes, pruebas de inteligencia y de otros tipos), pero se acercan a estenivel y se suele tratarlas como si fueran medicionesde intervalo. Esto se hace porque este nivel demedición permite utilizar las operaciones aritméticas básicas (suma, resta, multiplicación y división) yalgunas estadísticas modernas, que de otro modo no se usarían. Aunque algunos investigadores no estánde acuerdo en suponer tales mediciones como si fueran de intervalo (pero estos investigadores sonminoría).4.
Nivel de medición de razón.
En estenivel, además de tenerse todas las características del nivel deintervalos (intervalos iguales entre las categorías y aplicación de operaciones aritméticas básicasy sus derivaciones), el cero es real, es absoluto (no es arbitrario). Cero absoluto implica que hayun punto en la escala donde no existe la propiedad.Ejemplos de estas mediciones serían la exposición a la televisión, el número de hijos,la productividad,las ventas de un producto y el ingreso.Desde luego, hay variables que pueden medirse en más de un nivel, según el propósito de medición. Por ejemplo, la variable “antigüedad en la empresa”: Nivel de medición Categorías — De razónEn días (0 a K días) — OrdinalBastante antigüedadRegular antigüedadPoca antigüedadEs muy importante indicar el nivel de medición de todas las variables...
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