Regresion Lineal Simple
Páginas: 12 (2904 palabras)
Publicado: 1 de agosto de 2012
EJERCICIOS
1. ¿Qué estudia el análisis de la regresión?
El análisis de regresión estudia que tan grande es la relación entre dos o más variables relacionadas. Trata de predecir el valor de una variable dependiente, dada el valor de otra (s) variable(s) independiente(s)
3. Mencione dos aplicaciones de la regresión
* Para predecir las ventas de un producto según de la publicidad quese aplique.
* Pronosticar la cantidad de demanda de un restaurant si el precio de los productos primarios suben.
5. El departamento de personal de una empresa informática dedicada a la introducción de datos ha llevado a cabo un programa de formación inicial del personal. La tabla siguiente indica el progreso en pulsaciones por minuto (p.p.m.) obtenido en mecanografía de ocho estudiantesque siguieron el programa y el número de semanas que hace que lo siguen:
NUMERO DE SEMANAS | 3 | 5 | 5 | 8 | 6 | 9 | 3 | 4 |
GANANCIA DE VELOCIDAD (ppm) | 87 | 119 | 47 | 195 | 162 | 234 | 72 | 110 |
a) Representa el diagrama de dispersión.
b) ¿Crees que es razonable suponer que existe una relación lineal entre el número de semanas y a la ganancia de velocidad? Explique surespuesta.
Si existe una relación entre el "número de semanas" y la "ganancia de velocidad", ya que de 1% a 100% tenemos una relación fuerte y positiva con un 88.3%.podemos decir que es una relación fuerte y positiva.
c) Busca la recta de regresión.
Y= - 9.833 + 25.69x
d) Interpreta los parámetros obtenidos.
B1= Por cada semana que pasa las pulsaciones por minuto aumenta en un25.69 de velocidad.
B0= Podemos decir que en la actualidad, un promedio, del personal tiene una pulsación por minuto baja de -9.833 de mecanografía.
e) ¿Qué ganancia de velocidad podemos esperar de una persona que hace 7 semanas que va a clase?
Si una persona va 7 semanas a clases, obtiene una velocidad de 170 palabras por minuto.
f) Elabore un informe sobre sus resultados que puedaser de interés.
Según los resultados mostrados en los gráficos, tenemos una tendencia ascendente o creciente, lo cual nos indica que a mayor número de semanas asistidas el personal gana mayor velocidad de palabras por minuto.
De esta manera recomendamos al personal asistir el mayor número de clases de formación inicial que sea posible para poder así lograr un mejor rendimiento demecanografía en su trabajo.
7. Consideremos las observaciones de los pesos (kg) y las alturas (cm) de un conjunto de diez personas: el individuo 1 tiene 161 cm de altura y 63 kg de peso, el individuo 2 tiene 152 cm de altura y 56 kg de peso, etc.
INDIVIDUOS | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
ALTURA (X) | 161 | 152 | 167 | 153 | 161 | 168 | 167 | 153 | 159 | 173 |
PESO (Y) | 63 | 56 |77 | 49 | 72 | 62 | 68 | 48 | 57 | 67 |
a) Representa el diagrama de dispersión.
b) ¿Crees que es razonable suponer que existe una relación lineal entre las variables? Explique su respuesta.
Si existe una relación entre la "altura" y la "peso" de este conjunto de 10 individuos, ya que de 1% a 100% tenemos una relación fuerte y positiva con un 74.95%.
c) Ajustar un modelo deregresión.
Y= -96.112 + 0.979x
d) Interpreta cada uno de los parámetros obtenidos.
B1= Entre más centímetro de altura tenga la persona su peso aumentará en 0.979 kg.
B0= El intercepto de la línea con el eje Y es de 150 cm de altura, lo cual nos indica que su peso será de 50.74 kg.
e) ¿En qué medida se muestra la relación de las variables? Indique la medida estadística.
Lamedida de relación en la que a mayor altura de un individuo esta influencia sobre su peso es de 56%. El otro 44% que determina el peso se deberá a otros factores.
f) ¿Qué valor estimado se puede hallar para la variable Y? Realice una predicción.
Y= -96.112 + 0.979x |
Y= -96.112 + 0.979(165) |
Y= 65.423 | |
Si tenemos 165 cm de altura, entonces obtenemos un peso de 65 kg....
1. ¿Qué estudia el análisis de la regresión?
El análisis de regresión estudia que tan grande es la relación entre dos o más variables relacionadas. Trata de predecir el valor de una variable dependiente, dada el valor de otra (s) variable(s) independiente(s)
3. Mencione dos aplicaciones de la regresión
* Para predecir las ventas de un producto según de la publicidad quese aplique.
* Pronosticar la cantidad de demanda de un restaurant si el precio de los productos primarios suben.
5. El departamento de personal de una empresa informática dedicada a la introducción de datos ha llevado a cabo un programa de formación inicial del personal. La tabla siguiente indica el progreso en pulsaciones por minuto (p.p.m.) obtenido en mecanografía de ocho estudiantesque siguieron el programa y el número de semanas que hace que lo siguen:
NUMERO DE SEMANAS | 3 | 5 | 5 | 8 | 6 | 9 | 3 | 4 |
GANANCIA DE VELOCIDAD (ppm) | 87 | 119 | 47 | 195 | 162 | 234 | 72 | 110 |
a) Representa el diagrama de dispersión.
b) ¿Crees que es razonable suponer que existe una relación lineal entre el número de semanas y a la ganancia de velocidad? Explique surespuesta.
Si existe una relación entre el "número de semanas" y la "ganancia de velocidad", ya que de 1% a 100% tenemos una relación fuerte y positiva con un 88.3%.podemos decir que es una relación fuerte y positiva.
c) Busca la recta de regresión.
Y= - 9.833 + 25.69x
d) Interpreta los parámetros obtenidos.
B1= Por cada semana que pasa las pulsaciones por minuto aumenta en un25.69 de velocidad.
B0= Podemos decir que en la actualidad, un promedio, del personal tiene una pulsación por minuto baja de -9.833 de mecanografía.
e) ¿Qué ganancia de velocidad podemos esperar de una persona que hace 7 semanas que va a clase?
Si una persona va 7 semanas a clases, obtiene una velocidad de 170 palabras por minuto.
f) Elabore un informe sobre sus resultados que puedaser de interés.
Según los resultados mostrados en los gráficos, tenemos una tendencia ascendente o creciente, lo cual nos indica que a mayor número de semanas asistidas el personal gana mayor velocidad de palabras por minuto.
De esta manera recomendamos al personal asistir el mayor número de clases de formación inicial que sea posible para poder así lograr un mejor rendimiento demecanografía en su trabajo.
7. Consideremos las observaciones de los pesos (kg) y las alturas (cm) de un conjunto de diez personas: el individuo 1 tiene 161 cm de altura y 63 kg de peso, el individuo 2 tiene 152 cm de altura y 56 kg de peso, etc.
INDIVIDUOS | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
ALTURA (X) | 161 | 152 | 167 | 153 | 161 | 168 | 167 | 153 | 159 | 173 |
PESO (Y) | 63 | 56 |77 | 49 | 72 | 62 | 68 | 48 | 57 | 67 |
a) Representa el diagrama de dispersión.
b) ¿Crees que es razonable suponer que existe una relación lineal entre las variables? Explique su respuesta.
Si existe una relación entre la "altura" y la "peso" de este conjunto de 10 individuos, ya que de 1% a 100% tenemos una relación fuerte y positiva con un 74.95%.
c) Ajustar un modelo deregresión.
Y= -96.112 + 0.979x
d) Interpreta cada uno de los parámetros obtenidos.
B1= Entre más centímetro de altura tenga la persona su peso aumentará en 0.979 kg.
B0= El intercepto de la línea con el eje Y es de 150 cm de altura, lo cual nos indica que su peso será de 50.74 kg.
e) ¿En qué medida se muestra la relación de las variables? Indique la medida estadística.
Lamedida de relación en la que a mayor altura de un individuo esta influencia sobre su peso es de 56%. El otro 44% que determina el peso se deberá a otros factores.
f) ¿Qué valor estimado se puede hallar para la variable Y? Realice una predicción.
Y= -96.112 + 0.979x |
Y= -96.112 + 0.979(165) |
Y= 65.423 | |
Si tenemos 165 cm de altura, entonces obtenemos un peso de 65 kg....
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