Trabajo de medidas de tendencia central

REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
MINISTERIO DE EDUCACIÓN UNIVERSITARIA
UNIVERSIDAD BOLIVARIANA DE VENEZUELA
FUNDACIÓN MISIÓN SUCRE
PROGRAMA NACIONAL DE FORMACIÓN DE EDUCADORES

PROFESORA: DOCENTES EN FORMACIÓN:
NEYRA GÓMEZ GAMBOA CARMEN. C.I:17.720.586
GONZÁLEZ ROZIRIS. C.I: 8.381.964
MOROCOIMA VANESSA. C.I: 20.001.875SALAZAR DEL VALLE C.I: 17.848.453


PORLAMAR, 18 DE OCTUBRE 2011.

INTRODUCCIÓN
Las medidas de tendencia central son puntos en una distribución, losvalores medios o centrales de ésta y nos ayudan a ubicarla dentro de la escala de medición.
La mayor parte de los conjuntos de datos muestran una tendencia a agruparse alrededor de un dato central.

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
Son valores que suelen situarse hacia el centro de la distribución de datos. Los más destacados son las medias o promedios (incluyendo la media aritmética, la media geométricay la media armónica), la mediana y la moda.
MEDIA ARITMÉTICA
Es el valor obtenido por la suma de todos los valores dividida entre el número de sumandos.
Es uno de los parámetros estadísticos más extendidos.
PROPIEDADES
* Su cálculo es muy sencillo y en él intervienen todos los datos.
* Se interpreta como "punto de equilibrio" o "centro de masas" del conjunto de datos, ya que tiene lapropiedad de equilibrar las desviaciones de los datos respecto de su propio valor:

* Minimiza las desviaciones cuadráticas de los datos respecto de cualquier valor prefijado, esto es, el valor de es mínimo cuando . Este resultado se conoce como Teorema de König. Esta propiedad permite interpretar uno de los parámetros de dispersión más importantes: la varianza.

* Se ve afectada portransformaciones afines (cambios de origen y escala), esto es, si xi' = axi + b entonces , donde es la media aritmética de los xi', para i = 1, ..., n y a y b números reales.
Este parámetro, aun teniendo múltiples propiedades que aconsejan su uso en situaciones muy diversas, tiene también algunos inconvenientes, como son:
* Para datos agrupados en intervalos (variables continuas), suvalor oscila en función de la cantidad y amplitud de los intervalos que se consideren.
* Es una medida a cuyo significado afecta sobremanera la dispersión, de modo que cuanto menos homogéneos son los datos, menos información proporciona. Dicho de otro modo, poblaciones muy distintas en su composición pueden tener la misma media.19 Por ejemplo, un equipo de baloncesto con cinco jugadores deigual estatura, 1,95, pongamos por caso, tendría una estatura media de 1,95, evidentemente, valor que representa fielmente a esta homogénea población. Sin embargo, un equipo de estaturas más heterogéneas, 2,20, 2,15, 1,95, 1,75 y 1,70, por ejemplo, tendría también, como puede comprobarse, una estatura media de 1,95, valor que no representa a casi ninguno de sus componentes.
* Es muy sensible alos valores extremos de la variable. Por ejemplo, en el cálculo del salario medio de un empresa, el salario de un alto directivo que gane 1.000.000 de € tiene tanto peso como el de mil empleados "normales" que ganen 1.000 €, siendo la media de aproximadamente 2.000 €.
VENTAJAS Y DESVENTAJAS
Ventajas:
* Concepto familiar para muchas personas
* Es única para cada conjunto de datos...