Trabajo Final De Estadistica

1. EN QUÉ CONSISTE LA TEORÍA DE MUESTREO Y PARA QUE SE UTILIZA:
Consiste en ser un procedimiento por medio del cual se estudia una parte de la población llamada muestra, con el objetivo de inferir con respecto a toda la población y es de suma importancia; ya que se puede relacionar el muestreo con lo que es el censo, el cual se define como la enumeración completa de todos los elementos de lapoblación de interés.
2. EXPLIQUE AL MENOS 3 RAZONES QUE JUSTIFIQUE SU EMPLEO:

1- Se utiliza para medir la opinión pública en cualquiera de los ámbitos.
2- También para medir la eficiencia y niveles de calidad en programas aplicados.
3- Para obtener resultados reales y aproximados a los efectos adversos en la aplicación de la medición de producciones.

3. VENTAJAS Y DESVENTAJAS SOBRE EL USO DELMUESTREO:

Ventajas:
a) Costos reducidos.
b) Mayor rapidez para obtener resultados.
c) Mayor exactitud o mejor calidad de la información.
d) Factibilidad de hacer el estudio cuando la toma de datos implica técnicas destructivas.
Desventajas:
a) Siempre está presente el error de muestreo producto de la variabilidad intrinseca de los elementos del universo.
b) existen diferencias entre las medidasmuéstrales y los parámetros poblacionales llamada Error de Muestreo la Inferencia Estadística permite medir el error de muestreo.
c) no da estimaciones de tiempos exactos o precisión reducida o requiere el trabajo que funciona o requiere a trabajadores calificados.

4. CLASIFICACIÓN Y TIPOS DE MUESTREO: SE CLASIFICAN EN MUESTREO PROBABILÍSTICO Y NO PROBABILÍSTICO:
a) Muestreo Probabilístico: Es cuandolos elementos que integran la muestra se toman completamente al azar, dándole así cada uno el mismo grado de probabilidad de formar parte de la muestra; hablándose entonces de una muestra probabilística.
Es el mejor método de muestreo estadístico y se puede tomar de 4 maneras: Simple, Sistemático, estratificado y conglomerado.
1. Muestreo Aleatorio Simple: Consiste en escoger cada elemento dela muestra mediante sorteo o cualquier otro argumento de escoger al azar.
2. Muestreo Aleatorio Sistemático: Consiste en seleccionar los elementos de la muestra siguiendo un cierto orden, en la que se toma en cuenta el tamaño de la población y el de la muestra.
3. Muestreo Aleatorio Estratificado: En este método de muestreo se divide primero la población en subconjunto homogéneo, o estratos. Luegose toma los elementos para formar la muestra, de cada uno de los estratos, utilizando cualquiera de métodos aleatorios.
Es recomendable calcular el tanto por ciento que de la población representa cada estrato, para tomar de cada uno de ellos ese mismo porcentaje de elementos para integrar la muestra.
4. Muestreo Aleatorio Por Conglomerado: Consiste en dividir primero la población de acuerdo aaéreas geográficas o por conglomerados sociales. Este método es muy recomendable en las investigaciones de estadísticas de opinión, con fines de estudio de mercado, programas de radio y televisión, preferencias de ciertos productos entre otros.
b) Muestreo No Probabilístico:
1. Muestreo Accidental: Es el menos recomendable se selecciona los elementos que están al alcance. Es muy común en lasinvestigaciones arqueológicas, históricas y en todos aquellos estudios que se solicitan individuos voluntarios.
2. Muestreo Intencional o de Opinión: Las muestras de opinión no son aleatorias, son seleccionadas o sugeridas por especialistas en la materia u objeto de estudio, que pueden reconocer con gran acierto las unidades experimentales típicas y representativas de la población en estudio. La calidadde la muestra está subordinada únicamente al juicio del experto.
3. Muestreo Por Cuota: Entre los no probabilísticos es el más importante, ampliamente usado en encuestas de opinión y mercadeo. Está sujeto a varias limitaciones, como la imposibilidad científica de determinar cuál es el tamaño muestral y su error muestral.
A cada encuestador se le asigna una cuota o cantidad de personas que le...