01 Teoria Decision

Facultad de Ciencias Económicas, Jurídicas y Sociales - Métodos
Cuantitativos para los Negocios

Ubicación dentro del Programa
UNIDAD I: TEORÍA DE LA DECISIÓN
1. Presentación de la asignatura.

Unidad I
Teoría de la Decisión

2. ¿Qué es decidir? Modelo Integrador. Clasificación de los
problemas de decisión.
3. Clasificación de los modelos a estudiar y su aplicación. Variables
controlables yno-controlables.
4. Representación de la Causa – Efecto: Diagrama de Ishikawa.
1

2

Bibliografía utilizada
DRESNER, EDUARDO; EVELSON, ABEL R.; DRESDNER, MARIO O. &
DREYFUS, MARCELO D.
Técnicas cuantitativas. El management científico aplicado a las
decisiones en la economía de empresas.
• Capítulo I: Introducción a la Teoría de la Decisión.

2. ¿Qué es decidir? Modelo Integrador.
Clasificación de losproblemas de
decisión

BONATTI, PATRICIA (Coordinador) y otros.
Teoría de la Decisión.
• Capítulo I: La Decisión.

3

4

Facultad de Ciencias Económicas, Jurídicas y Sociales - Métodos
Cuantitativos para los Negocios

Decisor
Proceso genético

Teoría de la Decisión
Proceso cultural

Pasado

Sesgos

Situación de
decisión

Decisión

Datos

Presente

Decisión

Futuro

Acción

Consecuencias

(Ai)(Xi)

5

6

Teoría de la Decisión

Teoría de la Decisión
Presente

n ESCENARIOS posibles

Acción
(alternativa)

A1
X

A2

m ACCIONES posibles

An
7

Futuros (escenarios)

Prob. de F

X11/F1

p1

X12/F2

p2

X21/F1

p1

X22/F2

p2

Xn1/F1

p1

Xn2/F2

p2
8

Facultad de Ciencias Económicas, Jurídicas y Sociales - Métodos
Cuantitativos para los Negocios

Teoría de la Decisión

Teoría de la Decisión

910

Teoría de la Decisión

Teoría de la Decisión
Decisor
(Oportunidad – Decisión)

Definir el problema
Identificar alternativas
Determinar criterios
Solución
del
problema

Toma de
decisión

Pensamiento
Cognitivo

Evaluar alternativas

Detección de
Sesgos y Fallas

Realidad
Representada/Construida

Pensamiento
Emocional

Técnicas

Elegir alternativa
Revisión
final

Implementar decisión
Evaluarresultados
11

Proceso Decisorio

Elección / Acción
12

Facultad de Ciencias Económicas, Jurídicas y Sociales - Métodos
Cuantitativos para los Negocios

Problemas existentes

Sin Información

Información Parcial

Desconocimiento Conocimiento de que existe lo
de lo desconocido
desconocido
Incertidumbre total

Incertidumbre
general

Incertidumbre
específica

Grados / Niveles de Incertidumbre
CERTEZAConocimiento total

Conocimiento
Total

RIESGO
Conocimiento parcial

Pleno
conocimiento

INCERTIDUMBRE
Desconocimiento de la PAS

Certeza total

AMBIGÜEDAD
Alto grado de desconocimiento
13

Utilización de los Grados de Incertidumbre
Nivel

1

Tipo de futuro

Un futuro lo
suficientemente claro.

Que se puede
saber

Una única
previsión
suficientemente
precisa para
determinar
la
estrategia.Herramientas
analíticas

Conjunto
tradicional
de
herramientas de
estrategia.

14

Utilización de los Grados de Incertidumbre
Nivel

Ejemplos

Estrategia
frente a una
compañía
aérea de
bajo costo.

2

Tipo de futuro

Futuros
alternativos.

Que se puede
saber

Unos
cuantos
resultados
específicos
que definen
el futuro.

Herramientas
analíticas
Análisis de
las
decisiones.
Modelos de
valoración de
lasopciones.

Teoría de los
juegos.

15

Ejemplos

Estrategia
de
capacidad
de
producción
para una
planta
química.

16

Facultad de Ciencias Económicas, Jurídicas y Sociales - Métodos
Cuantitativos para los Negocios

Utilización de los Grados de Incertidumbre
Nivel

3

Tipo de futuro

Un abanico
de futuros.

Que se puede
saber

Un abanico
natural de
posibles
resultados
pero sin
escenario
natural
alguno.Herramientas
analíticas
Investigación
de la
demanda
latente.

Previsión de
la
tecnología.
Planificación
de
escenarios.

Utilización de los Grados de Incertidumbre

Ejemplos

Nivel

Tipo de futuro

Entrada en
mercados
emergentes.
4

Autentica
ambigüedad

Lanzamiento
de un nuevo
producto.

Que se puede
saber

Sin base
alguna para
prever el
futuro.

Herramientas
analíticas

Ejemplos

Analogías y...