1.4 Concepto de modelo

INSTITUTO TECNOLÓGICO DE VERACRUZ
H. Veracruz Ver a 12 de febrero del 2015

MATERIA
SIMULACIÓN

TEMA
1.- TEORIA Y MODELOS DE SIMULACIÓN

SUBTEMA
1.4 CONCEPTO DE MODELO

EQUIPO LAPLACE
Carvajal de la Fuente Mario
De la Rosa Rosas Eddy Ángel
Duarte Canseco Román Agustín
García Ramírez Carlos Alberto
Guardia Juárez Andrés Alan

INDICE
1.4 Concepto de modelo 3
1.4.1 Definición de modelo 3
1.4.2Modelo experimental vs modelo teórico 4
1.4.3 Tipos de modelos 5
1.4.4 Ventajas del modelado 7
1.4.5 Pasos para el modelado 8


1.4 Concepto de modelo
1.4.1 Definición de modelo
Una manera de abordar un problema ambiental que requiera de muchos factores es la elaboración de modelos, que dan pie a simulaciones en las que se pueden modificar las variables que se desee.

Un modelo es una representaciónsimplificada de la realidad, que se elabora para facilitar su comprensión y estudio, que permiten ver de forma clara y sencilla las distintas variables y las relaciones que se establecen entre ellas.

Un modelo es también un sistema, por lo que todas las definiciones y clasificaciones de sistema también valen para un modelo.

No es necesario que el modelo guarde una total correspondencia con elsistema real [es una simplificación]

Es una representación abstracta, conceptual, grafica, visual o física, de fenómenos, sistemas o procesos a fin de analizar, describir, explicar o simular fenómenos o procesos. 

Un modelo permite determinar un resultado final a partir de unos datos de entrada.
Se utilizan con frecuencia en la ciencia.
Los modelos resultan muy útiles en investigación y suelaboración implica varios aspectos opuestos:
Deben presentar la realidad lo más fielmente posible
Deben ser más sencillos y manejables que las situaciones reales.
Para elaborar un modelo, primero hemos de establecer qué uso vamos a darle y, según ello, que aspectos de la realidad o variables vamos a utilizar y qué relaciones existen entre las mismas.
Los modelos permiten observar evolución de lossistemas y predecir su comportamiento.
Dan una mejor comprensión de la realidad
 
Los científicos revisan continuamente sus modelos tratando de lograr una mayor aproximación entre la teoría y la realidad, y así aumentar la precisión de las predicciones. Es importante no olvidar que un modelo no es la realidad, sino una representación que nunca coincide exactamente con ella.

Un sistema puede tener variosmodelos según lo que nos interese del mismo.
Estas representaciones se hacen mediante dibujos, esquemas o expresiones matemáticas. 

1.4.2 Modelo experimental vs modelo teórico
Si el modelo que se construye sólo se orienta a reproducir las salidas del sistema real sin intentar modelar su comportamiento interno; entonces, será un modelo experimental o de caja negra. En cambio, si el modelo tambiénintenta reproducir las relaciones funcionales del sistema será un modelo con base teórica. Un modelo experimental requiere una gran cantidad de datos para poder calibrarlo o ajustarlo correctamente, y su rango de validez está limitado a este conjunto de datos. En contraposición, un modelo teórico requiere una cantidad menor de datos y puede ser utilizado fuera del rango de los mismos ya que elrango de validez del modelo está dado por la teoría utilizada y no por los datos.
Un ejemplo simple se presenta cuando se desea determinar el espacio recorrido por un cuerpo móvil a velocidad constante en función del tiempo. Para una velocidad dada, se puede construir una gráfica de espacio vs. Tiempo a partir de medidas experimentales. Esta gráfica sólo podrá emplearse para el caso en que lavelocidad del móvil sea idéntica a aquella que se utilizó en los experimentos. Además, sólo proveerá información para los tiempos que pertenezcan al intervalo de experimentación. Estos problemas no se presentan si se utiliza un modelo teórico simple: e = v.t; ni siquiera son necesarios los datos experimentales.













1.4.3 Tipos de modelos
Generalmente, los modelos se clasifican por su...