11 INTERVALO DE CONFIANZA
En estadística, se llama a un par o varios pares de
números entre los cuales se estima que estará
cierto valor desconocido con una determinada
probabilidad
de
acierto.Formalmente,
estos
números determinan un intervalo, que se calcula a
partir
de
datos
de
una
muestra,
y
desconocido es un parámetro poblacional.
el
valor
En el contexto de estimar unparámetro poblacional, un
intervalo de confianza es un rango de valores (calculado
en una muestra) en el cual se encuentra el verdadero
valor del parámetro, con una probabilidad determinada.
La probabilidadde que el verdadero valor del parámetro
se encuentre en el intervalo construido se denomina nivel
de confianza, y se denota 1 -
. La probabilidad de
equivocarnos se llama nivel de significancia yse simboliza
.
Una forma de estimar un parámetro poblacional consiste
en estimar con algún grado de confianza, un intervalo
que incluya un límite inferior y un límite superior dentro
de los cualesesperamos que se encuentre el verdadero
valor del parámetro. Con esto, estamos admitiendo que
existe una probabilidad “
"de que esto no ocurra y por
consiguiente una probabilidad “1 ocurra. Esdecir, “
estimación y “1estimación.
“ de que ello si
”es la probabilidad de fallar en la
“ es la confiabilidad que merece la
Los niveles de confianza “1-
” más
utilizados en su orden son: 0.95,0.99
y 0.90, cuyos valores de “Z” según la
tabla de distribución normal son: 1.96,
2.58 y 1.64 respectivamente. El
estudiante debe verificar dichos
valores en la tabla de distribución
Si una poblaciónno está normalmente
distribuida o no se sabe nada de ella, según el
teorema central del límite, las medias
maestrales se distribuirán aproximadamente
de acuerdo a una distribución normal,
siempre ycuando el tamaño de la muestra
sea mayor que 30 (n>30).
La fórmula para calcular un intervalo de confianza para la media
poblacional utilizando la distribución normal será la siguiente:
DONDE:...
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