1Medellin pdf

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1. INTRODUCCIÓN
Los invernáculos son los equipos de producción diseñe para crear un prometido de microclima artificial para soportar el crecimiento de plantas y mejore la productividad. Debido al |nonlinearity| alto del sistema de invernáculo, las técnicas de control clásicas no son adecuadas para resolver el problema de diseño de controlador. Así, varios avance controle las estrategias ha sidopropuesto en la literatura para lograr las condiciones climáticas deseadas ( temperatura, humedad, concentración de CO2 )dentro de invernáculos( et de Islovish al. 1996, al de et de Islovish.1995 , Tchamitchian y Tantau 1996, et de EL Ghoumari al. 2005, et de montador de enlaces al. 1998, al de et de Rodr´iguez.2001), (Lafont and Balmat 2004, Lafont and Balmat 2002, Chao et al. 2000). La mayorparte de estos acercamientos se basan en óptimo, que predice y control de lógica fuzzy. Desafortunadamente, tales metodologías de control requieren of- diez un esfuerzo considerable en la ejecución a los invernáculos reales. Por lo tanto, aunque existe un número considerable de estrategias de control desarrolladas sofistas para los invernáculos, pocos de ellos esté aplicando en los invernáculosreales. En realidad, la mayor parte de ellos se examinan sólo en simulaciones usando los datos de clima medidos.Este trabajo es interesado en la ejecución de un controlador en un invernáculo real localice en ferrocarril elevado Ejido,Almer´ia, España. El controlador diseñado apunta para mantener la temperatura nocturna a un punto de conjunto deseado ( recomiende la temperatura que es entre un máximodesee temperatura y una temperatura deseada mínima ) dentro del invernáculo. La opción para regular la temperatura nocturna es adecuada para invernáculos situados en esta área, donde el requerimiento diario de calor puede venir del sol, pero un calor artificial necesitará en una noche invernal fría a la garantía el proceso de producción de alimento de la planta.A fin de lograr un desempeño bueno delcontrolador, un modelo dinámico bueno del proceso es es-diez un esfuerzo considerable en la ejecución a los invernáculos reales. Por lo tanto, aunque existe un número considerable de estrategias de control desarrolladas sofistas para los invernáculos, pocos de ellos esté aplicando en los invernáculos reales. En realidad, la mayor parte de ellos se examinan sólo en simulaciones usando los datos declima medidos.Este trabajo es interesado en la ejecución de un controlador en un invernáculo real localice en ferrocarril elevado Ejido,Almer´ia, España. El controlador diseñado apunta para mantener la temperatura nocturna a un punto de conjunto deseado ( recomiende la temperatura que es entre un máximo desee temperatura y una temperatura deseada mínima ) dentro del invernáculo. La opción pararegular la temperatura nocturna es adecuada para invernáculos situados en esta área, donde el requerimiento diario de calor puede venir del sol, pero un calor artificial necesitará en una noche invernal fría a la garantía el proceso de producción de alimento de la planta.A fin de lograr un desempeño bueno del controlador, un modelo dinámico bueno del proceso es es- sential. en este caso,no-|linearities| del sistema de invernáculo es conocido como razonablemente modelo por las ecuación de principios de primero simples. Parámetros de este modelo no lineal se pueden ajustar de los datos medidos usando el cuadrado mínimo method. entonces, ello es proponerse derivar un Takagi-Sugeno (TS) el modelo velloso del modelo ajustado no lineal usando el |nonlinearity| divide en sectores el acercamiento (Takagi y Sugeno 1985, al de et de Wang.1996, Tanaka and Wang 2001, Nachidi et al. 2006).El controlador velloso propuesto en este papel se basa en el concepto de la compensación (PDC)
distribuída paralela y consiste en una interpolación de controladores de realimentación de estado lineales locales con las funciones de calidad de miembro no lineal. Siguiendo la metodología propuesto, los...
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