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Universidad del estado de sonora

Portafolio final


ROGELIO RAFAEL VALDEZ ESTRELLA
11050120010
ALAN
Inteligencia artificial
LSCA VII






VILLA JUAREZ, BENITO JUAREZ SON. 20 de noviembre DEL 2014


SEMBLANZA

tabla de contenido

Portada

Semblanza

Tabla de contenido

Introducción

Secuencia Didáctica

Evidencias

Reflexión

Conclusión



INTRODUCCIONHoy veremos temas muy interesantes y problemas bastante fáciles y complicaditos pero que claro todo será más fácil porque tendremos a alguien ayudándonos en lo que va del semestre.
Estos problemas nos ayudaran en la vida rutinaria porque a la vez de ayudarnos en nuestra casa podría ayudarnos en cualquier ocasión ya sea un amigo o así porque lo podrás poner en práctica en todas partes ya quenunca sabemos qué y quien podría necesitar de nuestra ayuda o trabajo para una empresa o simplemente en la calle y así hacerles el trabajo más fácil a alguien o algo





secuencia didáctica











EVIDENCIAS
COMPONENTES DE LA IA
Son muchas las áreas de la IA que se investigan hoy día. Entre ellas, tenemos las siguientes:

• La representación del conocimiento, que busca enel descubrimiento de métodos expresivos y eficientes describir información sobre aspectos del mundo real.
• Los métodos de aprendizaje automático, que extienden las técnicas estadísticas con el fin de posibilitar la identificación de un amplio rango de tendencias generales a partir de un conjunto de datos de entrenamiento. 
• El campo de la planificación, que enfrenta el desarrollo dealgoritmos que construyen y ejecutan automáticamente secuencias de comandos primitivos con el fin de alcanzar ciertas metas de alto nivel. 
• Los trabajos en el área de razonamiento posible, que hacen uso de principios estadísticos para desarrollar codificaciones de información incierta. 
• El estudio de las arquitecturas de agentes, que busca la integración de otras áreas de la I A con el objeto decrear agentes inteligentes, entidades robustas capaces de comportamiento autónomo y en tiempo real. 
• La coordinación y colaboración multi agentes, que ha permitido el desarrollo de técnicas para la representación de las capacidades de otros agentes y la especificación del conocimiento necesario para la colaboración entre ellos. 
• El desarrollo de ontologías, que persigue la creación de catálogosde conocimiento explícito, formal y multipropósito, que puedan ser utilizados por sistemas inteligentes. 
• Los campos de procesamiento de voz y lenguaje, que buscan la creación de sistemas que se comunican con la gente en su lenguaje. 
• La síntesis y comprensión de imágenes, que conduce a la producción de algoritmos para el análisis de fotografías, diagramas y videos, así como también detécnicas para el despliegue visual de información cuantitativa y estructurada.

Áreas de aplicación de la IA

Pero también hay áreas de aplicación. En efecto, estos procesos de la AI se aplican en los sistemas reales en una gran variedad de ramas y problemas:

• Gestión y control: análisis inteligente, fijación de objetivos.
• Fabricación: diseño, planificación, programación, monitorización,control, gestión de proyectos, robótica simplificada y visión computarizada.
• Educación: adiestramiento práctico, exámenes y diagnóstico.
• Ingeniería: diseño, control y análisis.
•Equipamiento: diseño, diagnóstico, adiestramiento, mantenimiento, configuración, monitorización y ventas.
• Cartografía: interpretación de fotografías, diseño, resolución de problemas cartográficos.
• Profesiones:abogacía, medicina, contabilidad, geología, química.
• Software: enseñanza, especificación, diseño, verificación, mantenimiento.
• Sistemas de armamento: guerra electrónica, identificación de objetivos, control adaptativo, proceso de imágenes, proceso de señales.
• Proceso de datos: educación, interface en lenguaje natural, acceso inteligente a datos y gestores de bases de datos, análisis...