Actividad Integradora 2


Nombre: Julián Herrera Lámbarri
Matrícula: 2693838
Nombre del curso:
Pronósticos para la toma de decisiones.
Nombre del profesor:
ADALBERTO SANCHEZ VELAZQUEZ
Módulo:
Módulo 2. Métodos desuavización y análisis de regresión
Actividad:
Actividad integradora 2
Fecha: 23 de Septiembre del 2015
Bibliografía:
Recuperado el 23 de Septiembre del 2015:http://bbsistema.tecmilenio.edu.mx/webapps/portal/frameset.jsp?tab_tab_group_id=_2_1&url=%2Fwebapps%2Fblackboard%2Fexecute%2Flauncher%3Ftype%3DCourse%26id%3D_225817_1%26url%3D



Objetivo:
Poner en práctica lo visto en el módulo 2 de este curso yasí poder ver y entender mejor todos los temas de la clase.

Procedimiento:
1-. Abrí Blackboard.
2-. Localicé la actividad a realizar.
3-. Repasé el material de la clase.
4-. Realicé los ejercicios.
5-.Ofrecí una conclusión.

Resultados:
Explica claramente cuando es mejor utilizar:
Suavización exponencial simple: Este tipo de modelo es bueno para trabajar con datos que no tienen una tendencia quepueda ser predecible hacia abajo o hacia arriba.

Suavización exponencial lineal: este método es útil cuando los datos que tenemos presentan una tendencia definida y que permita predecir los próximosdatos se moverán hacia arriba o hacia abajo. Estimando la pendiente y el nivel.

Método de Winters: Es como una extensión del método exponencial lineal, sólo que el método de Winters utiliza unaecuación más para estimar la estacionalidad de los datos, es decir, que este método se utiliza cuando las variaciones en nuestros datos tienen tendencia y son estacionales.

Menciona cuales son los métodosde pronósticos basados en promedios: Son los promedios móviles simples y promedios móviles lineales (promedios móviles dobles).

Define cuando es útil el análisis de regresión lineal simple:
Es útilcuando queremos conocer la relación existente entre dos variables, donde una variable es dependiente y la otra es una variable independiente, se debe de establecer una función para este análisis, la...