Actividad integradora 3 pronosticos

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Preparatoria Reporte

Nombre: Matrícula: Nombre del curso: Pronósticos para la toma Nombre del profesor: de decisiones Módulo: Módulo 3 Análisis de regresión lineal Actividad: Actividad Colaborativa 3 múltiple y series de tiempo. Fecha: Equipo: LEA Bibliografía: S/A) (S/F) Obtenido en Conceptos de análisis de regresión lineal múltiple,http://bbsistema.tecmilenio.edu.mx/webapps/portal/frameset.jsp?tabGroup=courses&url=%2Fwebapps%2F blackboard%2Fcontent%2FcontentWrapper.jsp%3Fcontent_id%3D_1729053_1%26displayName%3DLink ed%2BFile%26course_id%3D_74889_1%26navItem%3Dcontent%26attachment%3Dtrue%26href%3Dhttp %253A%252F%252Fcursos.tecmilenio.edu.mx%252Fcursos%252Fat8q3ozr5p%252Fprof%252Fma%252 Fma09108%252Feje, consultado el 30 de enero de 2012. Regresión lineal múltiple y aplicaciones,http://bbsistema.tecmilenio.edu.mx/webapps/portal/frameset.jsp?tabGroup=courses&url=%2Fwebapps%2F blackboard%2Fcontent%2FcontentWrapper.jsp%3Fcontent_id%3D_1729053_1%26displayName%3DLink ed%2BFile%26course_id%3D_74889_1%26navItem%3Dcontent%26attachment%3Dtrue%26href%3Dhttp %253A%252F%252Fcursos.tecmilenio.edu.mx%252Fcursos%252Fat8q3ozr5p%252Fprof%252Fma%252 Fma09108%252Feje, consultado el 30 de enerode 2012. Conceptos y características elementales de las series de tiempo. http://bbsistema.tecmilenio.edu.mx/webapps/portal/frameset.jsp?tabGroup=courses&url=%2Fwebapps%2F blackboard%2Fcontent%2FcontentWrapper.jsp%3Fcontent_id%3D_1729053_1%26displayName%3DLink ed%2BFile%26course_id%3D_74889_1%26navItem%3Dcontent%26attachment%3Dtrue%26href%3Dhttp%253A%252F%252Fcursos.tecmilenio.edu.mx%252Fcursos%252Fat8q3ozr5p%252Fprof%252Fma%252 Fma09108%252Feje, consultado el 30 de enero de 2012. Métodos de análisis de series de tiempo. http://bbsistema.tecmilenio.edu.mx/webapps/portal/frameset.jsp?tabGroup=courses&url=%2Fwebapps%2F blackboard%2Fcontent%2FcontentWrapper.jsp%3Fcontent_id%3D_1729053_1%26displayName%3DLinked%2BFile%26course_id%3D_74889_1%26navItem%3Dcontent%26attachment%3Dtrue%26href%3Dhttp %253A%252F%252Fcursos.tecmilenio.edu.mx%252Fcursos%252Fat8q3ozr5p%252Fprof%252Fma%252 Fma09108%252Feje, consultado el 30 de enero de 2012.

Objetivo: Analizar el comportamiento de una variable dependiente cuando se tienen más de una variable independiente. Identificar métodos para entender el análisis de datos de series de tiempo Procedimiento: 1.- De acuerdo a lo estudiado en los temas 9 al12 de este modulo conteste las preguntas solicitadas. 2.- Analice los ejercicios que se solicita resolver y usando lo aprendido en los temas del modulo me dispuse a desarrollarlos.

Resultados: Investiga en fuentes confiables de información lo siguiente: A.- Regresión lineal múltiple: i. ¿Qué es?

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ii. ¿Qué es el coeficiente de determinación y el coeficiente decorrelación? iii. ¿Cuáles son las desventajas de la multicolinealidad? iv ¿Por qué es recomendable comparar modelos de regresión? B.- Serie de tiempo: i. ¿Qué es? ii. ¿A qué se refiere la autocorrelación? iii. ¿Cuáles son las principales ventajas de las series de tiempo en los pronósticos? iv. ¿Cuáles son los principales números índice en la economía nacional? v. ¿Cuál es la diferencia entre componentecíclico y estacional? vi. ¿A qué se refiere el ajuste del poder de compra mediante deflación? vii. ¿Qué es apalancamiento y cómo se relaciona con las observaciones atípicas? Para el día de la actividad colaborativa 1. Resuelvae los siguientes ejercicios: a. Martín es un joven ahorrador que cada quincena separa los pesos sueltos que encuentra en su cartera, y tiene la curiosidad de pronosticar cuántopuede ahorrar de julio a diciembre. i. Descompongan la serie y pronostiquen el ahorro total de julio a diciembre. ii. ¿Cuál es el comportamiento de esta serie? iii. Martín desea saber a cuánto equivale el total de su ahorro de enero a diciembre en pesos constantes, teniendo como base la segunda quincena de junio. ¿Cuál será su ahorro?
Ahorro Mes Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Quincena 1...
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