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  • Publicado : 18 de septiembre de 2010
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M O D E L O E C O N O M E T R I C O

E s p e r a n z a d e V i d a a l N a c e r e n C h i l e

(El documento solo entrega resultados y análisis, no presenta datos)
El Modelo Econometrico que a continuación presento pretende explicar el Indice de Esperanza de Vida a los largo de los años, para ello se tomo, unamuestra de 30 observaciones del tipo Series de Tiempo recogidas entre 1966 y 1995 por cada una de las variables que intentaran explicar mencionado Indice.

Las variables explicativas utilizadas son: Las consultas y Controles Médicos Infantiles por cada Mil Niños, Consultas Medicas Adultas por cada Mil Adultos, Inmunizaciones aplicadas a la población expresadas por cada Mil Habitantes.

La formafuncional del modelo es la siguiente:

Y= B0 +- B1X1 +- B2X2 +- B3X3 + E.

En donde:

Y: Esperanza de Vida al Nacer
X1: Consultas y Controles Médicos Infantiles por cada Mil Habitantes.
X2: Consultas Medicas Adultas por cada Mil Adultos.
X3: Inmunizaciones por cada Mil Habitantes.

El modelo expuesto, atravez de la estimación por Mínimos Cuadrados Ordinarios, entrega lassiguientes matrices.

| |30 |39.187 |27.397 |11.538 |
|Xt X |39.187 |52.709.355 |35.742.529 |15.480.575 |
| |27.397 |35.742.529 |25.392.155 |10.413.634 |
| |11.538 |15.450.575 |10.413.634 |4.795.902 |
| | | | ||
| | | | | |
| | |2.077 | | |
| |Xt Y |2.732.225 | | |
| | |1.891.610 | | |
| | |809.817 | ||
| | | | | |

Del resultado de la estimación por Mínimos Cuadrados Ordinarios, llegamos a los siguientes parámetros estimados, para B0, B1, B2, B3.

B0: 58,566508
B1: 0,007071
B2:0,007047
B3:0,020657

De esta forma, nuestro modelo funcional queda de la siguiente forma:

Y= 58,5665 + 0,007071X1 + 0,007047X2 +0,020657X3 + 1,78

B0: Tiene relación directa con la variable Indice de Esperanza de Vida, y explica en un 58,566508% la Esperanza de Vida en ausencia de las otras variables.
B1: Tiene relación directa con la variable Indice de Esperanza de Vida, y explica en un 0,007071% la variabilidad del Indice de Esperanza de Vida en ausencia de las otras variables.
B2: Tiene relación directa con lavariable Indice de Esperanza de Vida, y explica en un 0,007047% la variabilidad del Indice Esperanza de Vida en ausencia de las otras variables.
B3: Tiene relación directa con la variable Índice de Esperanza de Vida, y explica en un 0,020657% la variabilidad del Índice Esperanza de Vida, en ausencia de las otras variables.
(Ver Análisis de Regresión Lineal Múltiple en Anexos)

Análisis Grafico:Para este análisis grafico, se tomo, la variable respuesta, Indice de esperanza de Vida, comparándose con cada una de las variables explicativas en forma independiente, y de esta forma, se comprobó el supuesto de linealidad existente.

En el grafico numero 1, la variable Y, toma los valores del Indice de Esperanza de Vida, y como variable X, las Consultas y Controles Médicos Infantiles porcada Mil Niños; en donde los datos se ajustan a la recta en un 71,01%.

En el grafico numero 2, la variable Y, toma los valores del Indice de Esperanza de Vida, y como variable X, las Consultas Medicas Adultas por cada Mil Adultos, en donde los datos se ajustan a la recta en un –37.619%.

En el grafico numero 3, la variables Y, toma los valores del Indice de Esperanza de Vida, y como...
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