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ESTADÌSTICA APLICADA

1. MUESTREO.

1.1 Importancia del muestreo en los estudios de Mercadeo y en la Ciencias Sociales en general.
2 En estadística se conoce como muestreo a la técnica para la selección de una muestra a partir de una población.
3 Al elegir una muestra se espera conseguir que sus propiedades sean extrapolables a la población. Este proceso permite ahorrar recursos, y a lavez obtener resultados parecidos a los que se alcanzarían si se realizase un estudio de toda la población.
4 Cabe mencionar que para que el muestreo sea válido y se pueda realizar un estudio adecuado (que consienta no solo hacer estimaciones de la población sino estimar también los márgenes de error correspondientes a dichas estimaciones), debe cumplir ciertos requisitos. Nunca podremos estarenteramente seguros de que el resultado sea una muestra representativa, pero sí podemos actuar de manera que esta condición se alcance con una probabilidad alta.
5 En el muestreo, si el tamaño de la muestra es más pequeño que el tamaño de la población, se puede extraer dos o más muestras de la misma población. Al conjunto de muestras que se pueden obtener de la población se denomina espaciomuestral. La variable que asocia a cada muestra su probabilidad de extracción, sigue la llamada distribución muestral.


1.2 Sesgos y error en el muestreo.
Los errores que surgen al tomar las muestras no pueden clasificarse como errores muéstrales y se denominan errores no muéstrales.

El sesgo maestral se refiere a una tendencia sistemática inherente a un método de muestreo que da estimaciones deuna parámetro que son en promedio menores (sesgo negativo) o mayores (sesgo positivo) que el parámetro real.

El sesgo muestral puede suprimirse o minimizarse, usando la aleatorización.

Debemos distinguir entre error sistemático (sesgo) y error aleatorio (error de muestreo).

    • Validez de un estudio: grado de ausencia de error sistemático.

    • Precisión de un estudio: grado deausencia de error aleatorio

Podemos definir el sesgo como el resultado de un error sistemático en el diseño o en la realización de un estudio.

Este error sistemático resulta de las deficiencias en el modo de selección de los participantes en el estudio, o de   los procedimientos utilizados para recoger información.


1.4 Muestreo simple aleatorio.

Es el procedimiento probabilístico deselección de muestras más sencillo y conocido, no obstante, en la práctica es difícil de realizar debido a que requiere de un marco muestral y en muchos casos no es posible obtenerlo. Puede ser útil cuando las poblaciones son pequeñas y por lo tanto, se cuenta con listados. Cuando las poblaciones son grandes, se prefiere el muestreo en etapas. Se utiliza ampliamente en los estudios experimentales,además, de ser un procedimiento básico como componente de métodos más complejos (muestreo estratificado y en etapas).
Se caracteriza por que otorga la misma probabilidad de ser elegidos a todos los elementos de la población. Para él calculo muestral, se requiere de: El tamaño poblacional, si ésta es finita, del error admisible y de la estimación de la varianza.
Si se pretende seleccionar de ungrupo de 50 personas, 5 de ellas, lo primero que se piensa es seleccionarlos al azar, con el fin de que no haya sesgo en la información, una manera de hacerlo es usando una simple calculadora con la función RND 

1.5 Muestreo aleatorio estratificado.
Consiste en la división previa de la población de estudio en grupos o clases que se suponen homogéneos con respecto a alguna característica de las quese van a estudiar. A cada uno de estos estratos se le asignaría una cuota que determinaría el número de miembros del mismo que compondrán la muestra. Dentro de cada estrato se suele usar la técnica de muestreo sistemático, una de las técnicas de selección más usadas en la práctica.
Según la cantidad de elementos de la muestra que se han de elegir de cada uno de los estratos, existen dos...