Algoritmo para la identificacion de problemas de investigacion

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ALGORITMO PARA LA IDENTIFICACIÓN DE PROBLEMAS

Éste método sólo puede entenderse si ya se ha estudiado todo el programa y se han hecho problemas de todos los tipos y se está en esa etapa en la quesabes cómo resolver los problemas pero no sabes todavía, a partir del enunciado, interpretar de qué tipo de muestreo se trata.

1. Hay que examinar el tipo de muestreo de que se trata a partirdel enunciado del problema. Éstos tipos pueden ser:
i. Muestreo aleatorio simple o irrestricto aleatorio
ii. Estratificado
iii. Por conglomerados
iv. Por razón entre 2variables
2. El muestreo aleatorio simple se detecta porque no existen subdivisiones muestrales. Ojo, es fácil equivocarse en los exámenes porque te los ponen como apartados dentro de un problema demuestreo estratificado o por conglomerados, recordar que las subdivisiones son a su vez muestreos aleatorios simples. Siempre se resuelven mediante la aplicación de la fórmula adecuada y el cálculode la varianza del estimador, a partir de la cual, se obtiene el error y el intervalo de confianza.
3. Los problemas de muestreo estratificado se detectan porque existen subdivisiones muestrales,y éstas sumadas, nos dan el total de la población muestral. Existen 2 tipos de problemas:
i. Los que nos piden una estimación de la media, el total poblacional y la proporción con undeterminado valor en el error cometido. A veces se pide un intervalo de confianza para expresar las estimaciones de estos parámetros poblacionales. Siempre se resuelven mediante la aplicación de la fórmulaadecuada y el cálculo de la varianza del estimador, a partir de la cual, se obtiene el error y el intervalo de confianza.
ii. Los que nos piden el mejor diseño muestral a partir de los datos dela muestra. A menudo nos piden establecer un presupuesto. Para resolverlos hay que tener en cuenta:
a. Si intervienen el nº total de elementos de cada estrato, la varianza de cada...
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