Algoritmos analisis numerico
n
s n s b n a 2
ALGORITMO DE LA BISECCION Cálculo de una solución aproximada de la ecuación fx 0, siendo f continua en a, b y fafb 0.ENTRADA: a, b, f; N (número máximo de iteraciones) SALIDA:Solución aproximada s 1.Tomar i 1 2. Mientras que i N hacer 2.1. s a b/2 2.2. Si fs 0 entonces ssolución exacta. 2.3. Si fafs 0 entonces b s Si fafs 0 entonces a s 2.4. i i 1 3. Salida s: "solución aproximada" 4.FIN
EJEMPLO 1 La funcion fx x 3 4x 2 10 tiene dos raíces como muestra la siguiente figura.y 200
150
100
50 0 -5 -2.5 0 2.5 x 5
an
bn
s n1
fs n1
1 1 1.25 1.25 1.3125 1.34375 1.35937 1.35937 1.36328 1.36328 1.36425 1.36474 1.36499
2 1.5 1.5 1.375 1.375 1.375 1.375 1.36718 1.36718 1.36523 1.36523 1.36523 1.36523
1.5 1.25 1.375 1.3125 1.34375 1.35937 1.36718 1.36328 1.36523 1.36425 1.36474 1.36499 1.36511
y 1.25 0 -1.25 -2.5 -3.75 -5
2.375-1.79687 0.16210 -0.84838 -0.35098 -0.09640 0.03235 -0.03214 7.20247610 5 -0.01604 -0.00798 -0.00395 -0.00194
1
1.125
1.25
1.375 x
1.5
Ejemplo: Mediante el algoritmo de la bisección y con un error menor que 10 5 , calcular una solución aproximada de fx x 2 x
y
1 0.5 0
-0.5 -0.5 -1 -1.5
0
0.5
1 x
1.5
n 1 2
an 0 0. 5
bn 1 1
sn 0. 5 0. 75 fs n 0. 207 11 0. 155 40
17 0. 64117 0. 64118 0. 64118
ALGORITMO DEL PUNTO FIJO Cálculo de una solución aproximada de la ecuación fx x 0, siendo f continua en a, b con fa, b a, b, f derivable en a, b con |f´x | k 1
ENTRADA: s 0 , f; N (número máximo de iteraciones) SALIDA:Solución aproximada s 1. s fs 0 2. Desde i 1 hasta N hacer 2.1. s fs 2.2. i i 1 3. Salida s: "solución aproximada" 4.FIN
EL METODO DEL PUNTO FIJO Definición: Diremos que una función f : a, b tiene a x a, b como punto fijo si fx x Teorema: Sea f : a, b continua con fa, b a, b. Entonces f tiene un punto fijo,si además, f es derivable y f´x 1 x a, b el punto fijo es único. Teorema del Valor Medio: Sea f : a, b continua yderivable en a, b c a, b tal que fb fa f´cb a Teorema: Sea f : a, b continua y derivable en a, b con: i) fa, b a, b. ii) f´x k 1 x a, b Entonces si s 0 es cualquier número a, b, la sucesión definida por s 1 fs 0 , ......, s n fs n1 n , converge al único punto fijo s a, b. Además las cotas para el error son:
1. s n s K n máxs 0 a, b s 0 K n b Kn s0 s1 2. s n s 1K
EJEMPLO 2
Calcular aproximadamente el punto fijo de la función 10 fx 4x con 10 iteraciones, y calcular el error cometido
y
3.75
2.5
1.25 0 -2.5 -1.25 -1.25 0 1.25 2.5 3.75 x
-2.5
n
s n1 fs n
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
1.5 1.348399724 1.367376371 1.364957015 1.365264748 1.3652255941.365230575 1.365229941 1.365230022 1.365230012 1.365230013
EJEMPLO 3 Aplicando el método de iteración de punto fijo resolver la ecuación x 3 x 1 0 con un error menor que 10 5
y
5
3.75
2.5
1.25 0 -1 -0.5 -1.25 0 0.5 1 1.5 x 2
yx 3 -x-1
x3 x 1 0 x
3
x 1. La función que iteramos es x1
fx
3
y
2
1.5
1
0.5
0
0
0.5
11.5 x
2
n S n1 fs n 0 1.5 1 1.357208808 2 1.330860958 3 1.325883774 4 1.324939363 5 1.324760011 6 1.324725945 7 1.324719474 8 1.324718245
EL METODO DE NEWTON-RAPHSON. Teorema: Sea f C 2 a, b. Si s a, b es tal que fs 0 y f´s 0. Entonces 0 tal que s 0 s , s la sucesión de Newton -Raphson , fs n s n1 s n , está bien definida y f´s n ...
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