Análisis Bayesiano

La inferencia bayesiana es un tipo de inferencia estadística en la que las evidencias u observaciones se emplean para actualizar o inferir la probabilidad de que una hipótesis pueda ser cierta. Elnombre «bayesiana» proviene del uso frecuente que se hace del teorema Bayes, se ha derivado del trabajo realizado por el reverendo Thomas Bayes. Hoy en día, uno de los campos de aplicación es en lateoría de la decisión, visión artificial (simulación de la percepción en general) y reconocimiento de patrones por ordenador.
Los métodos bayesianos, con una interpretación diferente del concepto deprobabilidad, constituyen una alternativa a la estadística tradicional centrada en el contraste de hipótesis, denominada por contraposición estadística frecuentista, y están siendo motivo actual de debate.En esencia se diferencian en que incorporan información externa al estudio para con ella y los propios datos observados estimar una distribución de probabilidad para la magnitud -efecto- que se estáinvestigando.
Esta forma de inferencia exige pensar mucho más que para la aplicación del recetario tradicional de la estadística clásica, y ello aunque probablemente el razonamiento metodológico esen sí mismo mucho más natural.
Se denomina método bayesiano por basarse originalmente en el teorema de Bayes, publicación póstuma de Thomas Bayes en 1763, que en esencia nos permite, si conocemos laprobabilidad de que ocurra un suceso, modificar su valor cuando disponemos de nueva información.
En la metodología estadística clásica -frecuentista- se calcula la probabilidad de observar unresultado suponiendo que la realidad sea de una manera determinada (hipótesis nula), sin embargo en la práctica necesitamos los conocimientos para tomar decisiones, y lo que realmente nos interesa es conocerla probabilidad de que las cosas sean de una manera determinada dados los datos (condicionado a..) que hemos observado. Esta es la diferencia que radica en el enfoque bayesiano.
En la metodología...