Análisis estadístico y consideraciones diversas de la aplicación del análisis de acumulación de tolerancias




CONTENIDO

Introducción……………………………………………………………………………………………3

Análisis de Tolerancia Estadístico (Capitulo 8)……………………………………………………3

Cálculo de tolerancias de componentes.(Capitulo 17)……………………………………….…..5

Formulas y consideraciones de sujetadores flotantes y fijos( Capitulo 18)…………………….7

Clasificación de límites y ajustes ( Capitulo 19)…………………………………………….……..9

Método deMontecarlo…………………………………………………………………………….…11

Conclusión…………………………………………………………………………………………….12

















INTRODUCCION:
La especificación de tolerancias es una parte integral del diseño del producto afecta directamente a la tolerancia ya la funcionalidad, fabricación, y la relación coste-eficacia del producto. Sin embargo, no está claro si la tolerancia a la especificaciónpermitirá el montaje del producto con éxito. Por lo tanto, el análisis de la tolerancia pueden desempeñar un importante papel en la reunión de planificación Asamblea en el pasado los planificadores han asumido dimensiones nominales de los componentes del producto para la generación de secuencias de la posible reunión, pero algunas secuencias no se puede montar en la práctica debido a la posiblepropagación de la tolerancia que producen un gran desajuste, lo que hace imposible para subconjuntos de montar. El enfoque se basa en el peor de los casos mediante el análisis de la raíz cuadrada y en el método de Monte Carlo.

CAPITULO 8.- Análisis de Tolerancia estadístico
El Análisis de tolerancia estadístico determina la máxima variación posible o probable para una dimensión seleccionada. Aligual que en el análisis de la tolerancia “peor de los casos”, se añaden todas las tolerancias y otras variables para obtener la variación total. Este método, sin embargo, de manera más realista asume que es altamente improbable que todas las dimensiones del amontonamiento de tolerancia estén en su límite inferior del peor caso o límite superior al mismo tiempo. Recuerde, el resultado de laacumulación de tolerancia “peor de los casos” requiere algunas dimensiones que estar en su límite inferior y otros para estar a su limite superior. Así la dirección de la desviación, así como la cantidad de desviación deben ser sólo para lograr una condición “peor de los casos”. Es más probable que la variación real será diferente de lo que se predijo por el modelo del “peor de los casos”. Lacombinación de estos factores conduce a la idea de un acumulamiento de tolerancias estadístico. En general, en el análisis estadístico de tolerancias se obtiene un valor menor para la variación total que en el análisis del peor caso en la acumulación de tolerancias. Es decir, las técnicas de análisis de tolerancia estadísticos generalmente predicen una menor variación de los resultados del peor caso. Elnúmero de tolerancias por sí solos, son insuficientes para seleccionar un enfoque estadístico.
Los análisis estadísticos de tolerancias basados en algunas condiciones como las siguientes:
Los procesos de manufactura deben ser procesos controlados
Los procesos deben ser centrados y de salida normal o distribuciones Gaussianas.




Las partes deben ser seleccionadas al azar
Esta condiciónesta basada en la idea de la intercambiabilidad de la ingeniería mecánica, y de la idea de las variables independientes.

Para ciertos modelos de análisis estadístico de tolerancias, cada variable que contribuye a una acumulación de tolerancias debe de ser independiente de otras variables que atribuyan al acumulamiento de tolerancias. Considere partes maquinas con dos variables que contribuyan alacumulamiento de tolerancias.
Hay varios métodos de análisis de tolerancias: Cuadrados-Suma-Raíz (RSS por sus siglas en inglés y la simulación de Monte Carlo.
El método Monte Carlo es usado típicamente con software de simulación de análisis de tolerancias u hojas de cálculo. Con el análisis de la tolerancia estadística, se puede obtener el mismo tipo de información numérica. Los análisis...