Análisis estadístico y consideraciones diversas de la aplicación del análisis de acumulación de tolerancias

INSTITUTO TECNOLÓGICO DE CHIHUAHUA
Metrología avanzada
Docente: Pedro Zambrano Bojórquez

“Análisis estadístico y consideraciones diversas de la aplicación del análisis de acumulación de tolerancias”













Equipo 5
Integrantes:
Sergio Emmanuel Mendias Ontiveros 09061232
Jesús Felipe González Valeriano 07061301
Daniel Chávez Esquivel 09060458
Manuel Arturo MedinaAcosta 09061231
Alberto Askenazi Campos 10060405
INDICE


CAPITULO 8
ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE TOLERANCIAS
El análisis estadístico de tolerancias determina la probable variación máxima posible para una dimensión seleccionada. Todas las tolerancias y otras variables son agregadas para obtener la variación total. Este método, asume más realísticamente que es altamente improbable que todaslas dimensiones en las tolerancias acumuladas estén en su límite inferior del peor de los casos o su límite superior al mismo tiempo.
Hay muchos métodos estadísticos disponibles para análisis de tolerancias. “La raíz de la suma de los cuadrados” (RSS) y Las Simulaciones De Monte Carlo son las dos más comunes. La RSS es usada comúnmente en modelado manual y en acumulación de tolerancias basada enhojas de cálculo.

Dónde: Tn = Tolerancia en la acumulación de tolerancias.
ACUMULACIÓN ESTADÍSTICA DE TOLERANCIAS.
1. Seleccione la distancia cuya variación será determinada.
2. Determine si se requieren una, dos o tres análisis de dimensiones.
3. Determine una dirección positiva y una dirección negativa.
4. Convierta todas las dimensiones y tolerancias a un formato igual-bilateral (± delmismo valor).
5. Ahora todas las dimensiones tolerancias son ingresadas en una tabla y totalizada para propósitos de reporte.
6. Coloque los valores de tolerancia para cada dimensión en la columna de tolerancias. Este valor es la mitad de la variación total permitida por la tolerancia.
7. Tome cada valor de tolerancia y elévela al cuadrado. Coloque este valor en la columna de toleranciaestadística al lado de cada tolerancia.
8. Agregue las entradas en cada columna, ingresando los resultados al final de la tabla.
9. Determine la RSS. Ingrese este resultado al final de la tabla. Este es el valor de la tolerancia RSS.
10. Reste el total negativo al total positivo. Esto dará la dimensión o distancia nominal.
11. Aplique la tolerancia estadística total. Sumando y restando la toleranciaestadística de la dimensión nominal obtendremos los probables máximos y mínimos valores de distancias.
12. Si se desea tener un enfoque ligeramente más conservadora, multiplique la tolerancia RSS por un factor de ajuste (en este ejemplo es 1.5), realice este paso aquí, sustituyendo un valor de RSS ajustado más grande para el valor RSS.

Por mucho el método más fácil para resolver problemas deacumulación tolerancias lineales es usar un formato de reporte diseñado por un programa de hojas de cálculo, como por ejemplo Microsoft Excel.
CAPITULO 17
A veces las tolerancias requeridas para un ensamble final son conocidas, y las tolerancias deben ser determinadas para dejar el requerimiento final. Esto es comúnmente encontrado donde el nivel de ensamblaje o el nivel del producto final estánpor ser ajustados.
Los ensambles complejos como el cuerpo de un vehículo se les agrega las tolerancias usando una combinación de tolerancias “what-if” y un modelo variable estadístico por computadora. Las iteraciones son realizadas hasta que una combinación realizable de las tolerancias de los componentes es mostrada para mostrar un rendimiento de un aceptable resultado estadístico.
Lastolerancias de los componentes deben ser seleccionadas dentro de las capacidades del proceso de fabricación conocidos para que el análisis tenga sentido. Que están dentro de las capacidades de proceso de fabricación conocidos para el análisis para que tenga sentido. Diferentes industrias y preferencias conjunto de accionamiento diferentes soluciones a este dilema.
Industrias donde el ensamblaje es...