Analisis cuantitativo cualitativo

Páginas: 13 (3006 palabras) Publicado: 4 de junio de 2011
An´lisis cuantitativo a

An´lisis cualitativo a

An´lisis Cuantitativo y Cualitativo a
Claudio Bustos

30 de Mayo 2011

Claudio Bustos An´lisis Cuantitativo y Cualitativo a

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Tabla de Contenidos

1

An´lisis cuantitativo a Estad´ ıstica inferencial
Test estad´ ısticos Ejemplo de test estad´ ıstico

2

An´lisis cualitativo aTeor´ fundamentada ıa

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An´lisis de datos a

El an´lisis de datos corresponde al proceso de transformar los datos a en bruto, recolectados tras la aplicaci´n de instrumentos o o procedimientos de recogida de informaci´n, en informaci´n que el o o investigador pueda utilizar pararesponder a su pregunta o sus hip´tesis. o Al igual que los otros aspectos de la investigaci´n, debe ser o planificado antes de iniciarla. Siempre, como todo en la vida, hay excepciones.

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¿An´lisis cuantitativo o cualitativo? a

El tipo de an´lisis que se debe realizar sobre los datos dependede a la pregunta / objeto de investigaci´n. o Si la pregunta requiere describir o identificar la relaci´n entre o o m´s variables o especificar relaciones de causa-efecto, deber´ a ıamos usar an´lisis cuantitativo. a Si la pregunta requiere interpretar las respuestas de los sujetos, es decir, explicar sus acciones o palabras de acuerdo a como ellos entienden la situaci´n, se deber´ realizar unan´lisis cualitativo. o ıa a

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Estad´ ıstica descriptiva

La estad´ ıstica descriptiva busca representar un conjunto de datos de una manera sencilla, para su an´lisis posterior a La representaci´n puede ser num´rica o gr´fica o e a Medidas de tendencia central: cual es el valor ’t´ ıpico’ deldato Medidas de dispersi´n: cuanto se dispersan los datos del valor o t´ ıpico Gr´ficos: permiten observar distintas caracter´ a ısticas de los datos, como su distribuci´n, los valores t´ o ıpicos y su dispersi´n o

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Estad´ ıstica inferencial
La estad´ ıstica inferencial comprende losprocedimientos para deducir las caracter´ ısticas determinadas variables a partir de otras, considerando la aleatoridad de los datos El caso m´s com´n es el de establecer los par´metros de una a u a poblaci´n partir de una muestra de ´sta. o e Teor´ del muestreo ıa Teor´ de la estimaci´n ıa o Dise˜o experimental n Estad´ ıstica bayesiana

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Las estad´ ısticas no son como las rocas

Best(2004) se˜ala que la gente tiende a pensar en las cifras como n algo s´lido, objetivo, un hecho. Algo como una roca. o Sin embargo, es mejor pensar en las estad´ ısticas como una joya, que proviene de la naturaleza, pero es trabajado por el hombre.

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La estad´ ıstica como actividad humana

Las herramientas de an´lisis de la estad´ a ıstica se fundan en la ciencia formal y se puede probar que una es mejor que otra, en un caso ideal. El problema est´ en que trabajamos con casos reales, no ideales, y a no existen (ni pueden) existir reglas invariables sobre como describir y analizarlos.El n´mero fue producido por alguien, con un fin espec´ u ıfico y tuvo (o tiene) efectos en ´l o en otros grupos. e

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¿C´mo elegir los an´lisis estad´ o a ısticos?

Para investigaciones descriptivas y correlacionales, se debe realizar an´lisis descriptivo dependiendo del tipo de...
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