Analisis De Regresion
Páginas: 3 (744 palabras)
Publicado: 12 de octubre de 2012
DESCRIPCIÓN
En muchos problemas existen dos o más variables que están relacionadas y puede resultar importante modelar y explorar esta relación. Frecuentemente los métodos de regresión se utilizanpara analizar datos que provienen de experimentos que no obedecen a un diseño experimental. Este es el caso de fenómenos no controlados o de registros históricos. El análisis de regresión también esmuy útil en experimentos diseñados. Por lo general, el análisis de varianza en un experimento diseñado ayuda a determinar que factores son importantes, usándose la regresión para construir un modelocuantitativo que relaciona los factores importantes con la respuesta.
En particular en ingeniería, son múltiples las aplicaciones del análisis de regresión, por ejemplo, en un estudio sobre lavariación de la razón agua/cemento en la resistencia de un concreto; la influencia de la temperatura y la presión sobre el rendimiento de un producto químico, la resistencia a la ruptura de vigas de maderay el peso específico de la madera; la velocidad, el avance y la profundidad y su relación con la fuerza de corte en un proceso de maquinado. Son algunos ejemplos de las múltiples aplicaciones delanálisis de regresión en problemas en cualquiera de las áreas de la ingeniería.
OBJETIVO GENERAL
Proporcionar los conocimientos y habilidades necesarias para el uso adecuado de las técnicas deregresión en un enfoque aplicado cuando existen dos o más variables que están relacionadas y puede resultar importante modelar y explorar esta relación.
OBJETIVOS ESPECIFICOS
1. Presentar a losestudiantes los conceptos fundamentales sobre los modelos de regresión y los problemas que resuelven.
2. Presentar los conceptos básicos relacionados con el ajuste de modelos de regresión linealsimple y aplicar dichos conceptos.
3. Presentar los conceptos básicos relacionados con el ajuste de modelos de regresión lineal múltiple y aplicar dichos conceptos.
4. Proporcionar los...
En muchos problemas existen dos o más variables que están relacionadas y puede resultar importante modelar y explorar esta relación. Frecuentemente los métodos de regresión se utilizanpara analizar datos que provienen de experimentos que no obedecen a un diseño experimental. Este es el caso de fenómenos no controlados o de registros históricos. El análisis de regresión también esmuy útil en experimentos diseñados. Por lo general, el análisis de varianza en un experimento diseñado ayuda a determinar que factores son importantes, usándose la regresión para construir un modelocuantitativo que relaciona los factores importantes con la respuesta.
En particular en ingeniería, son múltiples las aplicaciones del análisis de regresión, por ejemplo, en un estudio sobre lavariación de la razón agua/cemento en la resistencia de un concreto; la influencia de la temperatura y la presión sobre el rendimiento de un producto químico, la resistencia a la ruptura de vigas de maderay el peso específico de la madera; la velocidad, el avance y la profundidad y su relación con la fuerza de corte en un proceso de maquinado. Son algunos ejemplos de las múltiples aplicaciones delanálisis de regresión en problemas en cualquiera de las áreas de la ingeniería.
OBJETIVO GENERAL
Proporcionar los conocimientos y habilidades necesarias para el uso adecuado de las técnicas deregresión en un enfoque aplicado cuando existen dos o más variables que están relacionadas y puede resultar importante modelar y explorar esta relación.
OBJETIVOS ESPECIFICOS
1. Presentar a losestudiantes los conceptos fundamentales sobre los modelos de regresión y los problemas que resuelven.
2. Presentar los conceptos básicos relacionados con el ajuste de modelos de regresión linealsimple y aplicar dichos conceptos.
3. Presentar los conceptos básicos relacionados con el ajuste de modelos de regresión lineal múltiple y aplicar dichos conceptos.
4. Proporcionar los...
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