Analisis financiero compañia leona s.a
En la mayoría de las áreas de conocimiento es relativamente frecuente encontrarse con variables
dicotómicas o dicotomizadas, es decir, con variables categóricas que sólo toman dosvalores:
éxito–fracaso, a favor–en contra, tratados–no tratados, recuperados–no recuperados, aprobados–
suspensos, etc. Podemos llamar, de forma genérica, acierto y error a los dos niveles de
unavariable de este tipo. La prueba binomial permite averiguar si una variable dicotómica
sigue o no un determinado modelo de probabilidad. En concreto, permite contrastar la hipótesis
de que lasproporción observada de aciertos se ajusta a la proporción teórica de una distribución
binomial (lo cual se traduce, según veremos, en la posibilidad de contrastar hipótesis
sobre proporciones y sobrecuantiles). John Arbuthnott (1710) fue el primero en utilizar este
procedimiento para demostrar que la proporción de varones nacidos en Londres en un determinado
periodo de tiempo era significativamentemayor que la proporción de mujeres.
Prueba de las rachas
La prueba de las rachas sirve para determinar si una muestra de observaciones es o no aleatoria,
es decir, si las observaciones de unadeterminada secuencia son independientes entre sí. En
una serie temporal, por ejemplo, las observaciones no son aleatorias: lo que ocurre con una observación
cualquiera depende, generalmente, de lascaracterísticas de alguna observación anterior.
En una muestra aleatoria, por el contrario, debemos esperar que lo que ocurra con una observación
cualquiera sea independiente de las características dela(s) observación(es) anterior(
es).
Prueba de Kolmogorov-Smirnov para una muestra
Al igual que las pruebas chi-cuadrado para una muestra y binomial, la prueba de Kolmogorov-
Smirnov (K-S) parauna muestra (Kolmogorov, 1933) es una prueba de bondad de ajuste: sirve
para contrastar la hipótesis nula de que la distribución de una variable se ajusta a una determinada
distribución teórica de...
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