Analisis informacion para toma de decisiones
Problema 3:
La compañía Herr- MacFee, que produce barras de combustible nuclear, debe revisar con rayos X y hacer una inspecciónmeticulosa de cada barra antes de entregarla. Karen Wood, una de las inspectoras, se ha dado cuenta que de cada 1000 barras de combustible que revisa, 10 tienen defectos internos, 8 tienen defectos en sucontenedor y 5 tienen ambos defectos. En su informe trimestral, Karen debe incluir la probabilidad la probabilidad que haya defectos en las barras de combustible. ¿Cuál es la probabilidad?
Solución:P (DI U DC) = P(DI)+ P(DC) – P(DI ᴖ DC) =15.13-5= 23
P (DI U DC/ TOTALBC) = 23/1000= 2.3%
Respuesta:
Existe 2.3% de probabilidades que existan defectos en el total de las 1000 barras de combustible.
Problema 5:
Martin Coleman, gerente del departamento de créditode Beck´s, sabe que la compañía utiliza tres métodos para conminar a pagar a las personas con cuentas morosas. De los datos que se tienen registrados, él sabe que 70% de los deudores son visitadospersonalmente, 20% se le sugiere que paguen vía telefónica y al restante 10% se les envía una carta. Las probabilidades de recibir alguna cantidad de dinero debido a los pagos de una cuenta con estostres métodos son 0.75, 0.60 y 0.65, respectivamente. El señor Coleman acaba de recibir el pago de una de las cuentas vencidas. ¿Cuál es la probabilidad que la petición de pago se haya hecho?
Solución:...
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