Analisis Multivariado Discriminante

ANALISIS MULTIVARIADO DISCRIMINANTE
Únicamente a manera de ilustración, y como complemento al desarrollo del presente trabajo, se explicará a continuación la fundamentación teórica de la técnica deanálisis multivariado discriminante empleada para el desarrollo de los modelos de predicción de quiebra. Dicha técnica es un importante instrumento para la investigación porque facilita identificarlas relaciones que puedan existir entre diversas variables que, a simple vista, podrían pasar desapercibidas.
Si se utilizan adecuadamente las técnicas multivariadas se pueden, así mismo, simplificarfenómenos complejos para reducirlos a una expresión sencilla y de fácil comprensión, abriendo el camino para poder predecir el futuro de una manera confiable.
El análisis discriminante, como su nombrelo indica, discrimina la pertenencia a diferentes grupos dentro de una muestra, asignando diferentes pesos relativos a cada una de las variables independientes analizadas, con el propósito deestablecer una relación con otra variable dependiente cualitativa (quiebra o no quiebra).
La metodología usada en la confección de modelos de predicción se basa en la aplicación de la regresión logísticapara su construcción, la calibración del mismo y la discriminación. Por su parte, la regresión logística es un método de análisis multivariado, en donde se enfrentan una o más variables queposiblemente puedan jugar un papel como factores de riesgo o pronóstico con una variable dependiente que es dicotómica, es decir con dos valores posibles, con el objetivo de averiguar si dichas variablespronostican o señalan realmente un pronóstico sobre la otra variable.

Esta metodología es definida en como “una técnica estadísticas usada para clasificar una observación a priori en uno de varios gruposdependiendo de las características individuales de la observación”, posteriormente se agrega que esta técnica se utiliza para hacer predicciones en problemas donde la variable independiente aparece...