Analisis versus
Regresión de analisis: Y versus X
Y = 2.62 + 1.63 X
Prueba 1:
h0: b0=0
ha: b0≠0
Rechazamos h0 para todoα>0.000
Prueba 2:
h0: b1=0
ha: b1≠0
Rechazamos h0 para todo α>0.000
El mejor modelo “explica” el 96.6% de la varicacion de “y”alrededor
X Y 1/x lnx raizx expo0.68 exp-x
1.3840 7.89 0.722543 0.32498 1.17644 1.24730 0.250574
2.2560 8.96 0.443262 0.81359 1.50200 1.738880.104769
3.8170 8.45 0.261986 1.33946 1.95371 2.48640 0.021994
4.5630 9.33 0.219154 1.51798 2.13612 2.80731 0.010431
5.8170 11.02 0.1719101.76078 2.41185 3.31128 0.002977
7.0110 13.15 0.142633 1.94748 2.64783 3.75950 0.000902
8.2350 14.65 0.121433 2.10839 2.86967 4.19422 0.000265
8.956016.70 0.111657 2.19232 2.99266 4.44056 0.000129
9.3545 16.21 0.106900 2.23586 3.05851 4.57398 0.000087
10.0120 17.39 0.099880 2.30378 3.164174.79021 0.000045
10.7480 18.93 0.093041 2.37472 3.27841 5.02693 0.000021
11.2260 20.11 0.089079 2.41823 3.35052 5.17789 0.000013
12.0130 22.340.083243 2.48599 3.46598 5.42204 0.000006
12.9980 23.18 0.076935 2.56480 3.60527 5.72053 0.000002
13.6540 24.56 0.073239 2.61403 3.69513 5.915300.000001
14.2350 26.55 0.070249 2.65570 3.77293 6.08532 0.000001
14.9990 27.12 0.066671 2.70798 3.87285 6.30554 0.000000
15.6790 28.68 0.0637802.75232 3.95967 6.49855 0.000000
16.2130 30.12 0.061679 2.78581 4.02654 6.64825 0.000000
17.0010 33.25 0.058820 2.83327 4.12323 6.86630 0.000000
Regístrate para leer el documento completo.