Analisis Y tecnicas de Negocios
Páginas: 2 (291 palabras)
Publicado: 8 de junio de 2014
SEMANA3, CLASE2- ESTAD Y MET NUMERICOS APLICADOS A LAS FINANZAS
EJEMPLO 2
La empresa Buenosaires se dedica a la fabricación y venta de abanicos, habiendo obtenido en los últimos años unosresultados económicos relativamente aceptables. Los directivos de la empresa consideran que los resultados habrían sido muchos mejores si el absentismo laboral en la empresa no fuera tan elevado.
Esteabsentismo tiene una incidencia negativa que se refleja en los costes de personal y en desajustes en las operaciones de fabricación y distribución.
Por las razones expuestas, la dirección de la empresatiene gran interés en conocer cuáles pueden ser los factores más relevantes del absentismo laboral que sufre la empresa.
Se nos encarga el estudio, y para ello el jefe de personal facilitainformación acerca de los días que en el último año han faltado al trabajo cada uno de los empleados de planilla (excluidos los directivos). Esta información aparece en el siguiente cuadro.
PASOS PARAPROPONER UN MODELO DE REGRESIÓN LINEAL:
1. Analice la existencia de la multicolinealidad: existe correrelación entre las variables independiente
>Si hay multicolinealidad
0.05 No se rechazaHo
Los errores tienen distribución normal
SUPUESTO DE AUTOCORRELACION
Prueba de Durbin- Watson
Ho: Los residuos no estánautocorrelacionados (valor entre 1 y 3 )
H1: Los residuos están autocorrelacionados (valores fuera del rango)
Resumen del modelob
Modelo
R
R cuadrado
R cuadrado ajustado
Error estándar de la estimaciónDurbin-Watson
1
,828a
,685
,671
2,172
1,841
a. Predictores: (Constante), edad, salario
b. Variable dependiente: absen
DW= 1.841 No se encuentra fuera del intervalo: [ 1, 3]
NO SERECHAZA Ho.
Los errores NO están autocorrelacionados
6. Estimaciones y pronósticos. Puntual e intervalar
Y = ¿
X1 = 50 Modelo: y = 15,672 –...
EJEMPLO 2
La empresa Buenosaires se dedica a la fabricación y venta de abanicos, habiendo obtenido en los últimos años unosresultados económicos relativamente aceptables. Los directivos de la empresa consideran que los resultados habrían sido muchos mejores si el absentismo laboral en la empresa no fuera tan elevado.
Esteabsentismo tiene una incidencia negativa que se refleja en los costes de personal y en desajustes en las operaciones de fabricación y distribución.
Por las razones expuestas, la dirección de la empresatiene gran interés en conocer cuáles pueden ser los factores más relevantes del absentismo laboral que sufre la empresa.
Se nos encarga el estudio, y para ello el jefe de personal facilitainformación acerca de los días que en el último año han faltado al trabajo cada uno de los empleados de planilla (excluidos los directivos). Esta información aparece en el siguiente cuadro.
PASOS PARAPROPONER UN MODELO DE REGRESIÓN LINEAL:
1. Analice la existencia de la multicolinealidad: existe correrelación entre las variables independiente
>Si hay multicolinealidad
0.05 No se rechazaHo
Los errores tienen distribución normal
SUPUESTO DE AUTOCORRELACION
Prueba de Durbin- Watson
Ho: Los residuos no estánautocorrelacionados (valor entre 1 y 3 )
H1: Los residuos están autocorrelacionados (valores fuera del rango)
Resumen del modelob
Modelo
R
R cuadrado
R cuadrado ajustado
Error estándar de la estimaciónDurbin-Watson
1
,828a
,685
,671
2,172
1,841
a. Predictores: (Constante), edad, salario
b. Variable dependiente: absen
DW= 1.841 No se encuentra fuera del intervalo: [ 1, 3]
NO SERECHAZA Ho.
Los errores NO están autocorrelacionados
6. Estimaciones y pronósticos. Puntual e intervalar
Y = ¿
X1 = 50 Modelo: y = 15,672 –...
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