Andres Estadistica

 INTRODUCCION

La estadística se encuentra frecuentemente en nuestro lenguaje cotidiano. Por ejemplo, cuando hacemos referencia a “la media del salario de los empleados de una determinada empresa” o “las variaciones de las cifras del Dow Jones en la última semana”.
Así, podríamos definir la Estadística como la ciencia encargada de reunir, organizar, presentar, analizar e interpretar datos conel fin de obtener unas determinadas conclusiones y tomar unas determinadas decisiones. En general, la estadística se divide en dos categorías:
- Estadística descriptiva, que es la parte de la estadística encargada de extraer y organizar los datos procedentes de un determinado conjunto de observaciones.
- Estadística inferencial, que pretende predecir una información acerca de un conjunto dedatos, a partir de los resultados extraídos de un subconjunto de ellos.
En este trabajo pretendemos aplicar los conocimientos adquiridos para verlos reflejados en situaciones cotidianas para ver su respectiva aplicación.


















OBJETIVOS
Cálculo e interpretación de los parámetros de centralización: media aritmética, mediana y moda.
Cálculo e interpretación de los parámetros de dispersión:rango, varianza y desviación estándar.
Cálculo e interpretación de los cuartiles, rango intercuartílico y coeficiente de variación.





































PLANTEAMIENTO

Se quiere saber o mantener el manejo del tiempo del tramite de prestamos de libros en la universidad de la costa (CUC), utilizando las herramientas de la estadística por medio de la cual se desea realizar estaactividad.







































MARCO TEORICO

Población: Conjunto de objetos, individuos o sucesos cuyas propiedades queremos analizar.

Muestra: Subconjunto de la población objeto de estudio. El conjunto de los datos recogidos para llevar a cabo un estudio estadístico, recibirán el nombre de variable aleatoria que normalmente se denotará X. Los datos correspondientes pueden ser,básicamente, de dos tipos:

- Variable cualitativa: los datos que forman la variable no son numéricos. Por ejemplo, religión a la que se pertenece, tipo de automóvil, color de los ojos,...

- Variable cuantitativa: los datos que forman la variable sí son numéricos. Por ejemplo, saldo de una cuenta corriente, velocidad de los coches,... Dentro de este grupo de variables podemos distinguir otras doscategorías. Por una parte, tendríamos las variables discretas que serían aquellas que sólo pueden asumir ciertos valores (por ejemplo, número de automóviles/h.
en una autopista, número de estudiantes en la asignatura de estadística,...) y por otra parte, las variables continuas que pueden tomar cualquier valor dentro de un rango específico (por ejemplo, alturas de los alumnos de una clase, tiempotranscurrido en el vuelo de Barcelona a Madrid,...)

Por último, una vez tenemos recogidos los datos, agrupamos éstos de forma excluyente dando a cada uno de ellos el número de observaciones, es decir, el número de veces que se repite cada valor, este número tomará el nombre de frecuencia.


técnicas utilizadas para la descripción de datos se dividen, básicamente, en dos bloques:

- Parámetrosde centralización: Son aquellos cuyo objetivo es explicar mediante un valor numérico, cual es la tendencia mayoritaria de las observaciones de la colección de datos que se analizan. Dichos parámetros serán, entre otros, la media, la mediana y la moda.

- Parámetros de dispersión: Corresponden a aquellos parámetros cuyo objetivo es detectar el grado de proximidad de los datos respecto a losvalores centrales. Dichos parámetros serán, entre otros, el rango, los cuartiles, la varianza y la desviación estándar.

Medidas de centralización
Las medidas de centralización nos sirven para representar el valor medio de los datos, es decir, el valor que refleja el tamaño del dato más esperado. Ello nos indica la posición en la que se encuentra en el centro de los datos.

Las medidas de...