ANOVA

ANOVA
Allen L. Webster dice que: El ANOVA (análisis de varianza) es una técnica de gran versatilidad que permite comprar dos o más medias poblacionales. Mientras que las pruebas anteriores solo nospermitían comprar dos medias, el anova posee la flexibilidad suficiente para que se puedan comprar dos o más medias antes de tomar una decisión.
El análisis de varianza se utiliza para contrastarhipótesis relativas a medias poblaciones.
ANOVA UNIDIRECCIONAL: el diseño completamente aleatorizado.
El anova se ha diseñado en concreto para contrastar si dos o más poblaciones tienen la mismavarianza. Aunque la finalidad del anova es contrastar las diferencias de medias poblacionales, exigen que se que analicen las varianzas de las muestras estudiadas; de ahí el termino análisis de varianza.Más concretamente, el procedimiento se puede aplicar a la determinación de si un “tratamiento” en particular aplicado a una población tendrá un efecto significativo sobre su media.
Consideremos,por ejemplo, que se desee medir los efectos respectivos de tres programas de formación diferentes sobre la producción de unos empleados. Estos tres tipos de formación podrían ser: 1) autoenseñanza. 2)formación con ayuda de ordenador o 3) formación impartida por un supervisor.
En un estudio de anova, las unidades experimentales son los objetos que reciben el tratamiento. En el ejemplo de formaciónson los empleados quienes constituyen las unidades experimentales. El factor es la fuerza o variable cuyo efecto en estas unidades experimentales queremos medir. En este caso, la formación es elfactor de interés. Por último, los tres tipos de formación constituyen los tratamientos, o niveles factoriales, del factor formación.
Quizá la aplicación más corriente del anova sea el diseñocompletamente aleatorizado (CFR). Se dice que es completamente aleatorizado porque las observaciones muéstrales son elegidas al azar o sometidas a tratamientos diferentes.
ANOVA BIDIRECCIONAL: el diseño de...