análisis de datos 1º uned


































































Análisis de Datos



CAPITULO 1: CONCEPTOS BÁSICOS Y ORGANIZACIÓN DE DATOS

1. INTRODUCCIÓN
Debemos diferenciar entre dos tipos de estadísticas:
Estadística teórica: Se ocupa de los aspectos formales y normativos
Estadística aplicada: Constituye la aplicación a un campo concreto. Ha tenido distintos
nombres, entre ellos“Análisis de Datos”

2. LA INVESTIGACIÓN EN PSICOLOGÍA
S.XVII: El método científico se convierte en la fuente de conocimiento más utilizada. La
Psicología utiliza el método científico para acercarse a su objeto de estudio: La conducta
El método científico
Definición: Consiste en dar razón sistemática, empírica y experimental de los fenómenos.
Características
Sistemático: Tiene etapas definidas(sigue un sistema)
Replicable: Los datos obtenidos pueden ser utilizados por otro investigador
Fases
1.
2.
3.
4.
5.
6.

Definición del Problema
Deducción de hipótesis contrastables
Establecimiento de un procedimiento de recogida de datos
Análisis de resultados obtenidos (de este punto se ocupa la asignatura)
Discusión de dichos resultados y búsqueda de soluciones
Elaboración de uninforme de investigación
A continuación repito los puntos anteriores pero ejemplificados con el ejemplo de la
página 17.

1. Posible influencia de las estrategias sobre el control del estrés en la hipertensión
2. El grupo que recibe terapia tendrá unos niveles menores en la hipertensión
3. Escoger 40 pacientes y dividirlos en 2 grupos de manera aleatoria
4 y 5: Se analizan los niveles de los 2grupos para comprobar si realmente el grupo que
ha recibido tratamiento tiene los niveles más bajos que el grupo que no lo ha recibido.
6. Elaboramos un informe para difundir los resultados.

3. CONCEPTO Y FUNCIONES
DESCRIPTIVA e INFERENCIAL

DE

LA

ESTADÍSTICA:

La estadística se ocupa de la sistematización, recogida, ordenación, y presentación de los
datos referentes a un fenómenoque presenta variabilidad o incertidumbre para su estudio
metódico, con objeto de hacer previsiones sobre los mismos, tomar decisiones u obtener
conclusiones.
A partir de aquí obtenemos dos grandes áreas:


































































Análisis de Datos



CAPITULO 1: CONCEPTOS BÁSICOS Y ORGANIZACIÓN DE DATOS
Estadística descriptiva
Se organizan yresumen conjuntos de observaciones procedentes de una muestra o de la
población total, en forma cuantitativa.
Procedimientos
(no entro en detalle porque dice que los veremos en profundidad en los siguientes temas)
Para una variable
- Indices de tendencia central
- Estadísticos de variabilidad
- Estadísticos de asimetría
Para dos variables
- Coeficientes de correlación
- Ecuaciones deregresión
Estadística Inferencial
Se realizan inferencias acerca de una población basándose en los datos obtenidos a partir
de una muestra.
Procedimientos : El cálculo de probabilidades
Conceptos importantes
Población: Es el conjunto de todos los elementos que cumplen una determinada
característica objeto de estudio.(según el ejemplo de antes, la población serían todas las
personas que padecenhipertensión)
Muestra: Es un subconjunto cualquiera de una población (las 40 personas escogidas)
Parámetro: Es una propiedad descriptiva (una medida) de una población. (para una
encuesta electoral queremos conocer el porcentaje de la población que respondería “Sí” a
favor de una ley; ese “sí” sería el parámetro en este caso)
Estadístico: Es una propiedad descriptiva (una medida) de una muestra.(es el porcentaje
de la muestra que responde sí).
Las conclusiones obtenidas de una muestra solo servirán para el total de una población si
la muestra es representativa. Para asegurarnos que la muestra es representativa se
utilizan métodos de muestreo probabilístico.
Si queremos saber qué porcentaje de hombres españoles se declaran seguidores del Real
Madrid y la muestra que escogemos...