Análisis Multivariado Practico

Análisis Multivariado
Práctico

M.C Y L.A. JOSÉ MANUEL REYES A.
Estadística Aplicada

Las decisiones que toman los consumidores en cualquier
mercado para cualquier categoría, están influenciadas por
varios factores simultáneamente.
El objetivo principal del análisis estadístico multivariado en la
Investigación de Mercados, es el estudio de las relaciones
existentes entre diversasvariables con el fin de lograr un
mejor entendimiento de las decisiones de compra de los
consumidores.

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A lo largo del siglo XX, se han desarrollado una gran diversidad
de técnicas estadísticas multivariadas. La mayoría de estas
técnicas involucra complejos algoritmos numéricos, esto
ocasionó que su utilización haya sido muy limitada.
Sin embargo, desde hace dos décadas, la proliferaciónde
computadoras personales eficientes y de paquetes
estadísticos de uso sencillo, ha permitido que hoy en día la
gran mayoría de los profesionistas puedan realizar
complejos análisis multivariados.

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El insumo básico para las diversas técnicas multivariadas es, por lo
general, una base de datos con una estructura matricial en donde los
renglones representan a diferentes individuos uobjetos (n) y las
columnas representan a las variables de interés (p), generalmente
correlacionadas:

Variables (p)
Objetos o
Individuos (n)
1
2
3
:
n

X1

X2

.......

Xp

X11
X21

X12
X22

X1p
X2p

Xn1

Xn2

Xnp
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Ejemplo (artificial) de un conjunto de
datos multivariado
X1

X2

X3

X4

1

4.7

60

1

2

3.2

95

0

3

3.4

250

4

2.3

75

1

5

4.2

50

0

X1 = número de identificación
X2 = cantidad de limpiador líquido utilizado en el hogar durante una semana de
prueba
X3 = nivel de satisfacción con el producto
X4 = variable dicotómica en donde 1 indica que el ama de casa es usuaria de alguna
marca específica de limpiador líquido, y 0 indica que no lo es.
El conjunto de datos anterior seestá presentando por medio de una matriz 5X4 (5
5
renglones por cuatro columnas).

Ejemplos Prácticos
Efecto de la implementación de un exhibidor en tiendas
El siguiente juego de datos representa (de manera hipotética) los
resultados de la implementación de un exhibidor con publicidad
integrada en tiendas de autoservicio para un producto.
El objetivo es determinar si el exhibidorincrementa las ventas del
producto.
Se tienen datos de dos grupos de tiendas de autoservicio, un grupo
control en el que no se implementó el exhibidor y un grupo
tratamiento en el que sí se implementó el exhibidor.
Los datos condensan la información recabada en 16 tiendas control y 16
tiendas tratamiento.
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Datos de varios paises

Datos de la Encuesta Mundial de Valores de 1990 realizada en43
diferentes países (“Human Values and Beliefs”)
El juego de datos consiste en la respuesta dada a la pregunta: ¿qué
tan importante es en sus vidas cada uno de los siguientes
conceptos? (respuesta con escala de 4 puntos: Muy importante
(respuesta utilizada para el análisis de la información en este
documento), (Algo Importante, Poco Importante, Nada Importante).

Los conceptos preguntadosfueron: Familia, Trabajo, Amigos, Tiempo
Libre, Religión y Política.

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Ejemplo de los Datos
País

Familia Trabajo Amigos Tiempo Religión Política Promedio
Libre
Nigeria
94%
94
53
68
85
39
72
Brasil
91
82
57
52
57
42
64
Estados Unidos
92
62
54
43
53
52
59
Corea del Sur
93
69
52
25
26
71
56
Noruega
87
67
69
55
10
45
56
Turquía
87
59
55
24
6128
52
India
77
86
30
17
49
40
50
Chile
86
75
19
33
51
31
49
México
85
67
25
28
34
41
47
Alemania W
71
35
37
40
13
42
40
Japón
78
41
34
24
6
54
40
China
62
64
22
14
1
59
37
Portugal
65
35
20
16
17
22
29
Promedio de
83
60
40
35
27
39
48
43 países
8

Método de Ward

Sumario
Variables
Amigos
Familia
Política
Religión...