Aplicacion de la logica en la ingenieria

1. Introducción
Uno de los desafíos a los que se enfrentan las ciencias y las matemáticas en el
último siglo es el manejo del concepto de incertidumbre. En las ciencias, en general,
en los últimos años esta preocupación se refleja en el hecho de que un concepto en
principio indeseable, que se debería evitar a toda costa, se está convirtiendo en un
concepto admisible con el que se puedetrabajar y además, se quiera o no, no se puede
evitar, pues el mundo que nos rodea es en gran medida incierto en muchos de sus
aspectos.
La visión tradicional de las ciencias que pretendían obtener resultados exactos de
todos los problemas que se planteaban, estaba relacionada con palabras como certeza,
precisión, exactitud, nitidez, etc. Esta visión por lo tanto hacía ver que losconceptos
inversos, es decir, incertidumbre, imprecisión, inexactitud, vaguedad, fueran asociados
a cuestiones no científicas.
A principios del siglo XX la visión newtoniana de las ciencias se vio claramente
insuficiente cuando los estudios de la materia se iniciaron a nivel molecular. La
exactitud y precisión de las leyes de Newton que regían la mecánica a nivel
macroscópico se vieronsustituidas por conceptos estadísticos de probabilidad e
incertidumbre que dominaban en la mecánica cuántica.
En realidad ambos métodos o enfoques no son contradictorios, si no
complementarios. Donde uno funciona bien el otro no responde adecuadamente y
viceversa.
A pesar de que estos métodos son ampliamente complementarios, estos dos
métodos cubren una pequeña parcela de los problemas alos que el ser humano ha de
enfrentarse. Warren Weaver (Weaver, 1948) se refiere a estos problemas como
problemas de «organizada simplicidad» o «desorganizada complejidad», y argumenta
que este tipo de cuestiones únicamente representa una pequeña parte de los problemas
a los que el ser humano debe enfrentarse. La mayoría de las cuestiones están entre

estos dos extremos y en ellas se veninvolucrados sistemas no lineales con gran
cantidad de variables ampliamente interconectadas y que además tienen un fuerte
carácter no-determinístico, pues son fruto de algún otro sistema de carácter aleatorio.
En general el ser humano trata con sistemas complejos a los que trata de emular,
modificar, predecir. Estos sistemas no pueden ser representado por una simple fórmula
matemáticapues no responden de forma lineal. Además en muchas ocasiones el
hombre interactúa con dichos sistemas haciendo su respuesta mucho mas incierta dado
que el comportamiento del ser humano dista mucho de ser un sistema independiente
que pueda ser modelizado y aislado de influencias externas que influyan sobre su
comportamiento.
El comportamiento de muchos de los sistemas que nos rodeandista mucho de lo
exacto y lo preciso. Es por lo tanto aquí donde surge la idea de la incertidumbre. Las
cosas no son ni blancas ni negras, si no que pueden ser de color gris, y debemos
descartar la idea de solución única. La solución no es «lo blanco» o lo «negro», si no
que una solución aceptable en función de un determinado criterio puede ser un ligero
tono «gris claro».
Laincertidumbre considerada aisladamente puede resultar indeseable, sin
embargo en determinados sistemas puede ayudar a reducir la complejidad y a
aumentar la credibilidad del sistema que pretendemos simular. Se puede hablar de
«imprecisión en la medida» en términos de: incertidumbre, imprecisión, inexactitud.
También podemos hablar de imprecisión bajo el punto de vista probabilístico, y
entoncespodemos usa términos del tipo: incierto, probable. Finalmente posemos
hablar de imprecisión en la descripción de algo y entonces podremos usar adjetivos
del tipo: vago, borroso, posible.
Este tipo de proposiciones forman el núcleo de la relación de las personas con la
cuestiones habituales del mundo real, con las que tienen que trabajar. Como se puede
ver, en principio, son incompatibles...