Aplicaciones dela inteligencia artificial

APLICACIONES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
La inteligencia artificial ha tenido siempre una atracción y encanto para todos los que han soñado la construcción de maquinas capaces de pensar.
La inteligencia artificial como cualquier rama que deja aprendizajes, es un tema relevante de investigación, a demás de ser una definición en campo de actividad, ya que constantemente está cambiando, pero nocambia de forma drástica, solo toma diferentes puntos de vista y genera nuevos productos que se introducen en el mercado para su venta.
Del mismo modo se menciona que tiene diferentes campos donde se es aplicado, en primer lugar se menciona que se asocia con la psicología, ya que ésta es el estudio de los sistemas que aprenden, entonces el objetivo principal de la inteligencia artificial seriaconstruir sistemas que aprendan.
En realidad la inteligencia artificial ignora más o menos lo que es el aprendizaje.
El aprendizaje es la adquisición de conocimiento, el problema se considera generalmente de la siguiente manera dado un sistema capaz de conocer, ¿Cómo hacerlo capaz de adquirir conocimiento? Para ello la inteligencia artificial a descubierto que el conocimiento en si esextraordinariamente complejo y difícil de poner en práctica, tanto que en una estructura general de un sistema con sentido común no está clara todavía. Por lo tanto es obvio saber que necesita adquirir un sistema de aprendizaje; en pocas palabras la inteligencia artificial debe empezar por tratar de entender el conocimiento (y la destreza) y todo lo que se pueda adquirir y después sobre esta base abordarel aprendizaje.
Puede ocurrir también que, una vez que se tienen resueltas las estructuras básicas, la adquisición y la adaptación sean fáciles de incluir. Desde luego que la facilidad para aprender es fundamental para una inteligencia completa; la inteligencia artificial no podría tener éxito sin ella. Sin embargo el aprendizaje no parece ser el problema de mayor importancia.

SegúnFernández (2004):
La inteligencia artificial es aquella que trata de explicar el funcionamiento mental basándose en el desarrollo de algoritmos para controlar diferentes cosas.
La inteligencia artificial tiene como caracter5iaticas dentro de las cuales se incluye varios campos de desarrollo, como la robótica, la compresión y la traducción de lenguajes, en reconocimientos y aprendizaje de palabras demaquinas o los variados sistemas computacionales expertos, que son los encargados de reproducir el comportamiento humano en una sección.
Tales tareas reducen costos y riesgos en la manipulación humana en áreas peligrosas, mejoran el desempeño del personal inexperto y el control de calidad en el área comercial.
Como se menciono anteriormente l inteligencia artificial participa en la psicología ysu participación sobresale en el área de redes neuronales las cuales son programas de la misma capaces de simular algunas de las funciones de aprendizaje del ser humano.
Una red neuronal obtiene experiencia analizando automática y sistemáticamente los datos para determinar reglas de comportamiento; con base en ellas, puede realizar predicciones sobre nuevos casos.
Esas técnicas se aplican aproblemas de clasificación y series de tiempo e identifican conexiones con cosas que otras técnicas no pueden, por que utilizan relaciones lineales y no lineales.
Arquitectura de una red neuronal
Para definir totalmente una red neuronal hay que especifica54r el interconexiado existente entre ellas estas se agrupan en capas cada una de ellas con un conjunto de neuronas con un número variable ycomportamientos similar, constituyendo varias capas una red neuronal.
Existen tres tipos de capas 1.-capa de entrada: el tipo y número de neuronas que constituye esta capa, depende de los datos del problema.
2.-Capas intermedias: pueden ser mas de una, dependiendo del tipo y complejidad del problema a resolver con la red. Mediante el tratamiento adecuado de es6tas capas se consiguen las propiedades...