Aportacion caso 4

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El especialista en pronósticos debe de tener en cuenta que puede ser difícil para los gerentes entender el modelo. Esto puede llevar a que en ocasiones lo tomen como algo alejado de la realidad.Lo primero que tiene que hacer dicho especialista en entablar una excelente comunicación con el manager1.
El siguiente texto lo dice todo “…Specialists in model building are often tempted to studya problem, and then go off in isolation to develop an elaborate mathematical model for use by the manager (i.e., the decision-maker). Unfortunately the manager may not understand this model andmay either use it blindly or reject it entirely. The specialist may believe that the manager is too ignorant and unsophisticated to appreciate the model, while the manager may believe that thespecialist lives in a dream world of unrealistic assumptions and irrelevant mathematical language…”
Posteriormente es importante crear el modelo de tal manera que este basados en datos confiables, silos datos son erróneos también lo será el modelo.
Se debe de considerar lo siguiente para el pronóstico:
El contexto del pronóstico
La relevancia y disponibilidad de datos históricos
El grado deexactitud deseado
El periodo de tiempo que se va a pronosticar
El análisis de costo-beneficio del pronóstico
El punto del ciclo de vida en que se encuentra el producto.2
Por último recordemosque los métodos de pronostico son iterativos tendremos que efectuar varios cálculos y varios métodos hasta llegar al más indicado y esto calculando el error de cada uno de ellos.
Et = Yt − FtDonde Et es el error del pronóstico del período t, Y es el valor real para ese período y Ft el valor que se había pronosticado. Medidas de error3:
Error absoluto de la media (MAD)

Errorabsoluto porcentual de la media (MAPE)

Desviación porcentual absoluta de la media (PMAD)

Error cuadrático de la media (MSE)

Raíz del error cuadrático de la media (RMSE)

1)...
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