Apuntes métodos cuantitativos mba

04.10.10

MÉTODOS CUANTITATIVOS
Profesor: Carlos Rivero (crivero@estad.ucm.es) LAS CLASES Clases: 10 sesiones de 4h – 40h en total. Va a ser principalmente una asignatura práctica: métodos, econometría, etc. La idea es que sepamos interpretar mínimamente conjuntos de datos, extraer información de ellos, hacer predicciones, etc. MATERIAL Transparencias y unos conjuntos de datos. Nos lo enviará.No se puede colgar en el CV. PROGRAMA Veremos si damos todos los temas o nos quedamos en el tema 7.

Ana C.

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TEMA 1. INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA.
A) ¿POR QUÉ ES NECESARIO ESTUDIAR ESTADÍSTICA? Es interesante estudiar estadística porque es la misma que se estudia en cualquier área. Lo único que cambian son las aplicaciones que se le dan. 1. AMBIENTES DE INCERTIDUMBRE La mayoría de lasdecisiones en el mundo se basan en la incertidumbre sobre los sucesos que van a ocurrir. Esto hace que no sepamos nada con certeza. Por ejemplo, se podría decir: - El precio de las acciones de IBM será más alto en 6 meses que ahora (es una afirmación hecha con certeza). - Si el déficit es tan alto como ahora, los tipos de interés seguirán tan altos como ahora (es otra frase hecha con certeza). Enla realidad usaríamos otras expresiones: - El precio de las acciones de IBM es probable que serán más altos en 6 meses que ahora. - Si el déficit es tan alto como ahora, los tipos de interés es posible que sigan siendo tan altos como ahora. Es probable no sabemos qué significa exactamente: ¿cuánto de probable es? ¿es más probable que ocurra lo contrario? Esa probabilidad la podemos cuantificar, ypor otra parte, veremos qué otros factores pueden influir en esa probabilidad. Por tanto, la estadística es la que nos permitirá cuantificarlo; la econometría nos mostrará los otros que afectan a los sucesos económicos. 2. TÉCNICAS DE MUESTREO Hay muchos tipos de estadística que la gente confunde. 1ª estadística descriptiva: es la parte más fácil de esta. La hace la mayoría de la gente y enrealidad no es estadística verdadera. Es una recopilación de datos que se recogen, se compilan tablas, se hacen medias, sumas, varianzas, gráficos… se describe la tabla que he compilado (de los datos numéricos). Esto es lo que vamos a ver hoy. Es una estadística básica y pobre. Vamos a transformar los datos que hemos buscado en información. 2ª inferencia estadística: a partir de la tabla que tenemos,en lugar de simplemente describirla, trataremos de hacer inferencias, es decir, conocer algo de la realidad en base a los datos que hemos compilado. Por ejemplo, hacemos una encuesta sociológica con una muestra de 1000 personas en las que preguntamos a quién va a votar la gente. Estos me responden, y la parte descriptiva será en la que muestro los porcentajes que van a votar a uno y otro. Lasegunda parte sería extraer que lo que va a hacer esa muestra de 1000, lo va a hacer el resto de Madrid. Tengo que saber si se puede extrapolar, cuál es el margen de error, cuál es mi índice de fiabilidad (que dependerá del número de encuestados, a mas encuestados, más fiabilidad, a menos encuestados, menos fiabilidad al extrapolar; también depende de lo que queramos inferir, por ejemplo, si es unacategoría en la que se eligen entre dos nombres, o si hay que decir por ejemplo el sueldo que tiene la población, que tiene muchas más categorías…). La inferencia estadística no solamente sirve para hacer este tipo de inferencias, sino también para otras más complejas. Por ejemplo: coger la serie temporal del índice de paro. Yo veo que en los dos últimos años tiene una tendencia positiva (vaaumentando) y en los años anteriores, bajaba (había menos paro). A partir de esto puedo hacer inferencias al futuro. Podemos de este modo hacer predicciones, que es una parte de la econometría (no tanto de muestras y poblaciones). Ana C. 2

3. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA E INFERENCIA ESTADÍSTICA Es simplemente describir la tabla que tenemos. No hay predicciones ni inferencias. Usaremos tablas, gráficos,...