artes de
Páginas: 11 (2690 palabras)
Publicado: 24 de mayo de 2013
INSTITUTO TECNOLOGICO SUPERIOR DE CALKINI
Nombre de la asignatura:
Estadística y Control de Calidad
Carrera: Ingeniería Mecatrónica
Clave: MTF-0519
Hrs. teoría - Hrs. práctica - Créditos: 2 - 4 - 8
INSTITUTO TECNOLOGICO SUPERIOR DE CALKINI
UNIDAD 3
Control de Calidad
3.1 Introducción al control de calidad.
3.2 Mejoramiento de la calidad en el ambiente modernode negocios.
3.3 Métodos y filosofías del control estadístico de procesos.
3.4 Modelación de la calidad del proceso.
3.5 Inferencia de la calidad del proceso.
RAMIRO JOSE GONZALEZ HORTA
A r q u i t e c t o
TEMARIO
.González Horta Ramiro José. Febrero 2009
UNIDAD 3 Control de Calidad
3.4 Modelación de la calidad del proceso.Este tema trata de la aplicación de la metodología estadística en el control y mejoramiento de calidad.
Este capitulo tiene dos objetivos. Primero, se indica la forma en que pueden usarse herramientas simples de la estadística descriptiva para expresar cuantitativamente la variación en las Características de la calidad cuando se cuenta con una muestra de datos sobre estas características.
Engeneral, la muestra es tan solo un subconjunto de datos tomados de una población o proceso más grande. El segundo objetivo es introducir las distribuciones de probabilidad y mostrar cómo proporcionan una herramienta para modelar o describir las características de la calidad de un proceso.
DESCRIPCION DE LA VARIACION
Diagrama de tallo y hoja
Dos unidades de un producto fabricado en unproceso de manufactura nunca son idénticas. Es inevitable cierta variación. Como ejemplos, el contenido neto de una lata de refresco varia ligeramente de una lata a otra, y el voltaje de salida de una fuente de poder no es exactamente el mismo de una unidad a otra. La estadística es la ciencia de analizar datos y sacar conclusiones, tomando en consideración la variación en los datos.
Existen variosmétodos gráficos que resultan muy titiles para resumir y presentar datos. Una de las técnicas gráficas más Útiles es el diagrama de tallo y hoja.
Suponer que los datos están representados por x1, x2, ..., y que cada numero x consta por lo menos de dos dígitos. Para construir un diagrama de tallo y hoja, cada número x. se divide en dos partes: un tallo, que consta de uno o más de los primerosdígitos; y una hoja, que consta de los dígitos restantes. Por ejemplo, si los datos consisten en información del porcentaje defectuoso entre 0 y 100 observado en lotes de obleas de semiconductores, entonces el valor 76 puede dividirse en el tallo 7 y la hoja 6. En general, se elegirán relativamente pocos tallos en comparación con el número de observaciones. Elegir entre 5 y 20 tallos suele ser lomejor. Una vez que se ha elegido un conjunto de tallos, se enlistan en el margen izquierdo del diagrama, y junto a cada tallo se enlista cada una de las hojas correspondientes a los valores de los datos observados en el orden en que aparecen en el conjunto de datos.
Para ilustrar la construcción de un diagrama de tallo y hoja, considérense los datos de la siguiente tabla 1,que representan losdatos del rendimiento semanal de unas instalaciones de fabricación de semiconductores. Para construir un diagrama de tallo y hoja, se seleccionan como tallos los valores 4, 5, 6, 7, 8 y 9. El diagrama de tallo y hoja resultante se muestra en la figura1.
Tallo Hoja Frecuencia
4
5
6
7
8
9 89795
3212394
3044520859
93857653
8316512
212 5
7
10
8
7
3Figura 1 Diagrama de tallo y hoja de los datos del rendimiento de los semiconductores de la tabla 1
Tabla 1 Rendimiento semanal de unas instalaciones de fabricación de semiconductores
La inspección del diagrama revela que la distribución del rendimiento tiene una forma aproximadamente simétrica, con un solo pico. El diagrama de tallo y hoja nos permite determinar rápidamente...
Nombre de la asignatura:
Estadística y Control de Calidad
Carrera: Ingeniería Mecatrónica
Clave: MTF-0519
Hrs. teoría - Hrs. práctica - Créditos: 2 - 4 - 8
INSTITUTO TECNOLOGICO SUPERIOR DE CALKINI
UNIDAD 3
Control de Calidad
3.1 Introducción al control de calidad.
3.2 Mejoramiento de la calidad en el ambiente modernode negocios.
3.3 Métodos y filosofías del control estadístico de procesos.
3.4 Modelación de la calidad del proceso.
3.5 Inferencia de la calidad del proceso.
RAMIRO JOSE GONZALEZ HORTA
A r q u i t e c t o
TEMARIO
.González Horta Ramiro José. Febrero 2009
UNIDAD 3 Control de Calidad
3.4 Modelación de la calidad del proceso.Este tema trata de la aplicación de la metodología estadística en el control y mejoramiento de calidad.
Este capitulo tiene dos objetivos. Primero, se indica la forma en que pueden usarse herramientas simples de la estadística descriptiva para expresar cuantitativamente la variación en las Características de la calidad cuando se cuenta con una muestra de datos sobre estas características.
Engeneral, la muestra es tan solo un subconjunto de datos tomados de una población o proceso más grande. El segundo objetivo es introducir las distribuciones de probabilidad y mostrar cómo proporcionan una herramienta para modelar o describir las características de la calidad de un proceso.
DESCRIPCION DE LA VARIACION
Diagrama de tallo y hoja
Dos unidades de un producto fabricado en unproceso de manufactura nunca son idénticas. Es inevitable cierta variación. Como ejemplos, el contenido neto de una lata de refresco varia ligeramente de una lata a otra, y el voltaje de salida de una fuente de poder no es exactamente el mismo de una unidad a otra. La estadística es la ciencia de analizar datos y sacar conclusiones, tomando en consideración la variación en los datos.
Existen variosmétodos gráficos que resultan muy titiles para resumir y presentar datos. Una de las técnicas gráficas más Útiles es el diagrama de tallo y hoja.
Suponer que los datos están representados por x1, x2, ..., y que cada numero x consta por lo menos de dos dígitos. Para construir un diagrama de tallo y hoja, cada número x. se divide en dos partes: un tallo, que consta de uno o más de los primerosdígitos; y una hoja, que consta de los dígitos restantes. Por ejemplo, si los datos consisten en información del porcentaje defectuoso entre 0 y 100 observado en lotes de obleas de semiconductores, entonces el valor 76 puede dividirse en el tallo 7 y la hoja 6. En general, se elegirán relativamente pocos tallos en comparación con el número de observaciones. Elegir entre 5 y 20 tallos suele ser lomejor. Una vez que se ha elegido un conjunto de tallos, se enlistan en el margen izquierdo del diagrama, y junto a cada tallo se enlista cada una de las hojas correspondientes a los valores de los datos observados en el orden en que aparecen en el conjunto de datos.
Para ilustrar la construcción de un diagrama de tallo y hoja, considérense los datos de la siguiente tabla 1,que representan losdatos del rendimiento semanal de unas instalaciones de fabricación de semiconductores. Para construir un diagrama de tallo y hoja, se seleccionan como tallos los valores 4, 5, 6, 7, 8 y 9. El diagrama de tallo y hoja resultante se muestra en la figura1.
Tallo Hoja Frecuencia
4
5
6
7
8
9 89795
3212394
3044520859
93857653
8316512
212 5
7
10
8
7
3Figura 1 Diagrama de tallo y hoja de los datos del rendimiento de los semiconductores de la tabla 1
Tabla 1 Rendimiento semanal de unas instalaciones de fabricación de semiconductores
La inspección del diagrama revela que la distribución del rendimiento tiene una forma aproximadamente simétrica, con un solo pico. El diagrama de tallo y hoja nos permite determinar rápidamente...
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