Articulo

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA
DEL ESTADO DE HIDALGO
INSTITUTO DE CIENCIA BÁSICA E INGENIERÍA
LIC. SISTEMAS COMPUTACIONALES
SEMESTRE: 6° GRUPO”1”
ARQUITECTURA DE COMPUTADORAS

Expositores:
Aiseny ThaliaSalazar Cruz
Jafet Sandoval Mejía
David Guerra de la Mora
Pedro Raúl Baca Ortiz
Martin Miguel Ramírez Azua

articulo

NOMBRE DE LA REVISTA:
Colección digital:

Revista: Informática Aplicada e InformáticaNOMBRE DEL ARTICULO:

“Detección de
rostros eficaz y
preciso basado en
datos de color y
profundidad”

AUTORES:

Loris Nannia
Alessandra Luminib
Fabio Dominioa
Pietro Zanuttigha

UNIVERSIDAD,INSTITUTO U
ORGANIZACIÓN:

FECHA DE PUBLICACIÓN:

Junio, 2014
paginas: 1-13

PROPUESTA:
En este trabajo se
propone un
detector de
rostros eficaz,
basado en el
conocido algoritmo
de Viola-Jones.

Enel trabajo de Viola-Jones se
proponen varios criterios para reducir
los falsos
1.Una
etapa de positivos:
detección de la
piel que se utiliza
para rechazar una
región de la cara
del candidato que
nocontiene el
color de la2.
piel.
El tamaño de la región del
rostro del candidato se
calcula de acuerdo con los
datos de profundidad,
eliminando el más pequeño
o el más grande de los
rostros.

3. Imágenesde
objetos planos u
objetos irregulares se
eliminan mediante el
mapa de profundidad
y un enfoque de
segmentación
basado tanto en los
datos de color y
profundidad.

Los criterios anteriores permitenreducir drásticamente el número
de falsos positivos sin disminuir
la tasa de detección.

Por ejemplo, Microsoft Kinect es un dispositivo sensor
de profundidad, que acopla la imagen RGB 2D con
un mapade profundidad (RGB-D) que puede
utilizarse para determinar la profundidad de cada
objeto en la escena.

OBJETIVO DE LA
INVESTIGACIÓN:
Este trabajo, tiene como
objetivo
el
uso
de
información enprofundidad
para reducir el número de
detecciones
de
falsos
positivos
y
mejorar
el
porcentaje de detecciones
correctas.

Los autores utilizan un
algoritmo de múltiples
pasos en 2D para obtener
una...