articulos NI ELVIS II



Nombres: Diego Mauricion Nectar Moreno.
Presentado a: Ing.Jose Luis Gomez.
Materia: Biomedicina I.

Se hace un modelo de la fatiga muscular basada probabilidad adaptativa usando el NI ELVI. Lafuerza del músculo esquelético se puede estimar usando las señales (sEMG) electromiográficos superficie. Por lo general, la ubicación de superficie para los sensores está cerca de los puntos de la unidadde motor muscular respectivos. Los músculos esqueléticos generan una señal EMG espacial, lo que provoca la diafonía entre los diferentes sensores de señal sEMG. En este estudio, un conjunto de tressensores de sEMG se utiliza para capturar la información de la dinámica musculares en términos de señales sEMG. Las señales sEMG grabadas se filtran utilizando optimizado parámetros no lineales filtrosbayesianos media de Gauss, y la señal de la fuerza muscular, utilizando un filtro Chebyshev tipo II. La optimización de filtro se realiza usando algoritmos genéticos. Tres modelos de fatiga muscularespacio de estado en tiempo discreto se obtienen mediante la identificación del sistema y la transformación modal para tres conjuntos de sensores para la unidad de un solo motor. Las salidas de estostres modelos de fatiga muscular se fusionan con una probabilístico Información Kullback Criterio (CCI) para la selección del modelo. La salida fusionada final se calcula con una probabilidad deadaptación de las CCI, que ofrece mejores estimaciones de la fuerza.

Otras investigaciones hechas es un sistema de tomografía para la Obtención de imágenes de hueso Usando NI ELVIS y NI DAQ USB 6009, elmétodo de la Tomografía eléctrica de la capacitancia (ECT) es un método para la determinación de la permitividad dieléctrica en el interior del objeto basado en medidas de capacitancia exteriores. Elprincipio se basa en mediciones de capacitancia entre electrodos que se realizan mediante la colocación de electrodos alrededor del medio dieléctrico que está generalmente hecha de PVC y el medio que...