Bases de datos y E-commerce





Segundo foro de base de datos

6/4/2014




Introducción
El pasado viernes 30 de mayo se llevó a cabo en el cinépolis el segundo foro de base de datos, organizado por el profesor Betanzos y los alumnos de 8vo. Semestre de la carrera de ingeniería informática.
A continuación, se entrega el reporte de las conferencias requeridas:
Negocios en la nube.
Inteligencia de negocios.E-commerce en aplicaciones inteligentes.
Minería de datos: Uso y aplicaciones.
Bases de datos en dispositivos móviles.
Base de datos en la nube.

















Negocios en la nube.
Por: Roel Magdaleno Ramón y Valeria Segura Parra.
De esta ponencia podemos observar lo siguiente:
Hay dos tipos de nube:
Public cloud
Private cloud
Los proveedores más populares de esteservicio son:
Microsoft Azure
Oracle cloud
Amazon Web services.
Éstas permiten acelerar el tiempo de comercialización y reduce los costos de montaje y operación en una empresa bajo los siguientes motivos:
Oportunidad de negocios.
Acceso a millones de usuarios.
Su modelo de negocios es:
Alquiler de activos digitales.
Suscripción.
Desarrollo de software para plataformas cloud.Inteligencia de negocios.
Por: Jonathan Gil Fernández.
La ponencia trató de tocar tres puntos fundamentales:
¿Qué es?
Tipos.
¿Por qué es importante?
Es un conjunto de aplicaciones y tecnología que utilizan los recursos de una empresa, ayuda a no amontonar la información, lo cual evita generar la productividad de la empresa.
Tenemos los tipos siguientes:
Data warehouse: integra ydepura la información de miles de datos al mismo tiempo a través del sistema OLTP (transacciones en línea), de ahí pasa a una etapa de Data Profiling, dónde organiza los datos por volumetría. Llega a un ETL (Extract Transform and Loud) dónde es esviado a una DDS (fuente de datos dimensional y un Staging Area (dónde se mantiene en un período de espera. Pasa a la etapa de Meta Data, que define laestructura, uso y reglas de calidad de los datos. Llega finalmente a lo que es el Data Quality (control & audit process) dónde rechaza, corrige o tolera datos.
Data mart: es un sistema que va por áreas específicas, estas pueden ser dependientes o independientes de un Data warehouse.
Data Mining: Es la extracción total de los datos de calidad del Data Warehouse.
¿Por qué es importante?, permiteobservar, predecir y comprender lo que sucede con el negocio.







E-commerce en aplicaciones inteligentes.
Por: Christian Guillermo Sánchez Amador
Se puede resumir de esta forma la siguiente ponencia:
Se define como comercio electrónico, distribución o transacciones de algún servicio a través de internet.
El lanzamiento de Ebay y Amazon fue en la década de los 90.
Su evolución continuóhacia el lanzamiento de la Apple Store.
Lanzamiento de la tienda Google Play para usuarios de Android.
Ebay y Mercado Libre evolucionan a dispositivos móviles.
Sus principales ventajas son:
Mayor accesibilidad.
Ahorro de tiempo.
Interacción con el producto.
Sus desventajas:
Falta de comunicación con el vendedor.
Imposibilidad de probar un producto antes de comprarlo
Miedo a los pagosfraudulentos, estafas y robo.
Incomodidad para las devoluciones.











Minería de Datos.
Por: José Antonio Leyva Morando.
Habla sobre describir, extraer y almacenar información relevante de bases de datos a través de motores de búsqueda.
Funciona cuando el usuario debe identificar los problemas de la empresa. Se utiliza en sistemas parcialmente desconocidos.
Maneja una enormecantidad de datos. Es potente tanto en software como en hardware.
Sus ejemplos de uso más comunes son:
Negocios
Juegos
Ingeniería
Terrorismo.
Tiene como objetivos la predicción y la descripción.
Sus aplicaciones son usadas en gobiernos, empresas y supermercados Wal-mart.












Bases de Datos en dispositivos móviles.
Por: José Juan Reyes Márquez.
Proceso de integración y...