Bid Data
Páginas: 3 (733 palabras)
Publicado: 11 de noviembre de 2014
Big Data
1. ¿Qué es Big Data?
1.1 Definición
Denominamos Big Data a la gestión y análisis de enormes volúmenes de datos que no pueden ser tratados de manera convencional, ya que superanlos límites y capacidades de las herramientas de software habitualmente utilizadas para la captura, gestión y procesamiento de datos.
1.2'Vs' del Big Data
¿Cuál es entonces ladiferencia entre las aplicaciones analíticas y de gestión y los nuevos conceptos de Big Data? Las diferencias se asocian, en la mayoría de los artículos de referencia, a tres palabras, las tres 'Vs' del BigData: Volumen, Variedad y Velocidad (3Vs). Sin embargo, en base a la experiencia adquirida por las empresas pioneras en esta aventura, se ha ampliado la definición original, añadiendo nuevascaracterísticas como son la Veracidad y Valor del dato (5Vs)
Dicho concepto engloba infraestructuras, tecnologías y servicios que han sido creados para dar solución al procesamiento de enormes conjuntos dedatos estructurados, no estructurados o semi-estructurados (mensajes en redes sociales, señales de móvil, archivos de audio, sensores, imágenes digitales, datos de formularios, emails, datos de encuestas,logs etc,) que pueden provenir de sensores, micrófonos, cámaras, escáneres médicos, imágenes...
2. Objectivos
El objetivo de Big Data, al igual que los sistemas analíticos convencionales,es convertir el Dato en información que facilita la toma de decisiones, incluso en tiempo real. Sin embargo, más que una cuestión de tamaño, es una oportunidad de negocio. Las empresas ya estánutilizando Big Data para entender el perfil, las necesidades y el sentir de sus clientes respecto a los productos y/o servicios vendidos. Esto adquiere especial relevancia ya que permite adecuar la forma enla que interactúa la empresa con sus clientes y en cómo les prestan servicio.
El asociar el concepto Big Data a grandes volúmenes de datos no es nuevo. La gran mayoría de las empresas ya llevan...
1. ¿Qué es Big Data?
1.1 Definición
Denominamos Big Data a la gestión y análisis de enormes volúmenes de datos que no pueden ser tratados de manera convencional, ya que superanlos límites y capacidades de las herramientas de software habitualmente utilizadas para la captura, gestión y procesamiento de datos.
1.2'Vs' del Big Data
¿Cuál es entonces ladiferencia entre las aplicaciones analíticas y de gestión y los nuevos conceptos de Big Data? Las diferencias se asocian, en la mayoría de los artículos de referencia, a tres palabras, las tres 'Vs' del BigData: Volumen, Variedad y Velocidad (3Vs). Sin embargo, en base a la experiencia adquirida por las empresas pioneras en esta aventura, se ha ampliado la definición original, añadiendo nuevascaracterísticas como son la Veracidad y Valor del dato (5Vs)
Dicho concepto engloba infraestructuras, tecnologías y servicios que han sido creados para dar solución al procesamiento de enormes conjuntos dedatos estructurados, no estructurados o semi-estructurados (mensajes en redes sociales, señales de móvil, archivos de audio, sensores, imágenes digitales, datos de formularios, emails, datos de encuestas,logs etc,) que pueden provenir de sensores, micrófonos, cámaras, escáneres médicos, imágenes...
2. Objectivos
El objetivo de Big Data, al igual que los sistemas analíticos convencionales,es convertir el Dato en información que facilita la toma de decisiones, incluso en tiempo real. Sin embargo, más que una cuestión de tamaño, es una oportunidad de negocio. Las empresas ya estánutilizando Big Data para entender el perfil, las necesidades y el sentir de sus clientes respecto a los productos y/o servicios vendidos. Esto adquiere especial relevancia ya que permite adecuar la forma enla que interactúa la empresa con sus clientes y en cómo les prestan servicio.
El asociar el concepto Big Data a grandes volúmenes de datos no es nuevo. La gran mayoría de las empresas ya llevan...
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