Bioestadistica Fundamental

BIOESTADÍSTICA FUNDAMENTAL
Poblaciones y muestras:
Podemos definir la población como lo que representa el conjunto completo de individuos que deseamos estudiar y generalmente suele ser inaccesible ya que puede ser infinito o finito y de esta manera hace parte de la estadística descriptiva.
Cuando se realiza una investigación se pretende inferir los resultados de una muestra a una población,se estudia un reducido número de individuos para poder generalizar los hallazgos a la población de la cual la muestra procede. Esa porción de la población tomada se llama muestra la cual es accesible y limitada y hace parte de la estadística inductiva o inferencial la cual se basa en la probabilidad.
Razones para estudiar muestras y no poblaciones:
° Ahorra tiempo, ahorra dinero, estudia latotalidad cosas con una característica determinada lo cual podría resultar imposible, aumenta la calidad del estudio al disponer de más tiempo y dinero, se pueden establecer parámetros de inclusión o exclusión.
La naturaleza de los datos es de gran importancia a la hora de elegir el método estadístico más apropiado para abordar el análisis. Una variable (x,y,z) es aquella que puede tomar un valorcualquiera , si la variable toma un solo valor se llama constante. Las variables pueden ser cuantitativas o cualitativas; una variable cuantitativa es aquella q puede medirse o expresarse numéricamente y estas pueden ser de dos tipos: continuas y discretas. Una variable continua, es aquella que puede tomar cualquier valor en un rango de valores, por ejemplo, el tamaño de cierta especie de aves.Una variable discreta suele tomar valores enteros y no admite valores intermedios en un rango de números, por ejemplo, el número de crías o el número de partos. Los datos que vienen determinados por una variable continua o discreta toman su nombre, “datos continuos” (conteos) o “datos discretos” (medidas). En biología la mayor parte de las investigaciones son cuantitativas, con observaciones dehechos numéricos.
Ejemplos:
La temperatura registrada cada 30 minutos durante cierto lapso de tiempo es una variable continua.
Periodo de duración de un producto farmacéutico producido en una compañía es una variable continua.
El censo anual de una especie en vía de extinción es una variable discreta.
Ahora las variables cualitativas representan un atributo y clasifica cada caso en una ovarias categorías. Esta clasificación se puede dar de manera dicotómica; amarillo/verde, macho/hembra, enfermo/sano.
En el proceso de medir estas variables se pueden utilizar dos escalas:
Nominal: en la que los datos se ajustan por categorías que no mantienen una relación entre sí.
Ordinal: existe una jerarquía.
También existen otros tipos de escalas como lo son la escala de intervalo, en lacual no existe un cero real y los datos tomados se pueden agrupar por sus propiedades de dato ordinal y porque tienen una unidad fija de medida. La escala de razón en la cual los datos tienen propiedades ordinales, pero Sí existe un cero real.
Para terminar, la elaboración de un estudio debe seguir ciertos pasos, creación de un plan, preparación de la investigación, recolección de los datos,critica de los mismos, corrección de los datos, análisis y finalmente presentación de los resultados. Todo lo anterior con el fin de evitar a lo máximo los errores o discrepancias experimentales, el cual es producto de una variación incontrolable y generalmente inevitable. La utilización de las herramientas tecnológicas nos facilitan la identificación y corrección de los errores, y por otro lado lautilización de algunos software nos facilitan también la aplicación matemática en los estudios estadísticos.

VARIABLES CUANTITATÍVAS Y SU DESCRIPCIÓN
DIAGRAMA DE PUNTOS
En este grafico se construye una escala y se colocan puntos sobre el dato correspondiente de acuerdo a la frecuencia.

DIAGRAMA DE TALLOS Y HOJAS
Consiste en una tabla en la cual se toma como “tallo” el primer y segundo...