Bioestadistica
Tema 1: Introducción a la estadística
Bioestadística. U. Málaga. Tema 1: Introdución
¿Para qué sirve la estadística?
La Ciencia se ocupa en general de fenómenos observables La Ciencia se desarrolla observando hechos, formulando leyes que los explican y realizando experimentos para validar o rechazar dichas leyes Los modelos que crea la ciencia son de tipo determinista oaleatorio (estocástico) La Estadística se utiliza como tecnología al servicio de las ciencias donde la variabilidad y la incertidumbre forman parte de su naturaleza “La Bioestadística [...] enseña y ayuda a investigar en todas las áreas de las Ciencias de la Vida donde la variablidad no es la excepción sino la regla” Carrasco de la Peña (1982)
Bioestadística. U. Málaga.
Tema 1: Introdución
1Definición
La Estadística es la Ciencia de la • Sistematización, recogida, ordenación y presentación de los datos referentes a un fenómeno que presenta variabilidad o incertidumbre para su estudio metódico, con objeto de • deducir las leyes que rigen esos fenómenos, • y poder de esa forma hacer previsiones sobre los mismos, tomar decisiones u obtener conclusiones.
Bioestadística. U. Málaga.Tema 1: Introdución
Pasos en un estudio estadístico
Plantear hipótesis sobre una población
Los fumadores tienen “más bajas” laborales que los no fumadores ¿En qué sentido? ¿Mayor número? ¿Tiempo medio?
Decidir qué datos recoger (diseño de experimentos)
Qué individuos pertenecerán al estudio (muestras)
Fumadores y no fumadores en edad laboral. Criterios de exclusión ¿Cómo se eligen?¿Descartamos los que padecen enfermedades crónicas? Número de bajas Tiempo de duración de cada baja ¿Sexo? ¿Sector laboral? ¿Otros factores?
Qué datos recoger de los mismos (variables)
Recoger los datos (muestreo)
¿Estratificado? ¿Sistemáticamente?
No tenéis que entenderlo (aún)
Describir (resumir) los datos obtenidos
tiempo medio de baja en fumadores y no (estadísticos) % de bajaspor fumadores y sexo (frecuencias), gráficos,...
Realizar una inferencia sobre la población Cuantificar la confianza en la inferencia
Nivel de confianza del 95% Significación del contraste: p=2% Bioestadística. U. Málaga.
Los fumadores están de baja al menos 10 días/año más de media que los no fumadores.
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Método científico y estadística
Plantear hipótesisDiseñar experimento
Obtener conclusiones
Recoger datos y analizarlos
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Población y muestra
Población (‘population’) es el conjunto sobre el que estamos interesados en obtener conclusiones (hacer inferencia). Normalmente es demasiado grande para poder abarcarlo.
Muestra (‘sample’) es un subconjunto suyo al que tenemos acceso y sobre elque realmente hacemos las observaciones (mediciones) Debería ser “representativo” Esta formado por miembros “seleccionados” de la población (individuos, unidades experimentales).
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Variables
Una variable es una característica observable que varía entre los diferentes individuos de una población. La información que disponemos de cadaindividuo es resumida en variables.
En los individuos de la población española, de uno a otro es variable:
El grupo sanguíneo
{A, B, AB, O} Var. Cualitativa
Su nivel de felicidad “declarado” El número de hijos La altura
{0,1,2,3,...} {1’62 ; 1’74; ...} {Deprimido, Ni fu ni fa, Muy Feliz}
Var. Ordinal
Var. Numérica discreta Var. Numérica continua
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Tema 1:Introdución
Tipos de variables
Cualitativas Si sus valores (modalidades) no se pueden asociar naturalmente a un número (no se pueden hacer operaciones algebraicas con ellos)
Nominales: Si sus valores no se pueden ordenar Ordinales: Si sus valores se pueden ordenar
Sexo, Grupo Sanguíneo, Religión, Nacionalidad, Fumar (Sí/No)
Mejoría a un tratamiento, Grado de satisfacción, Intensidad...
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