Biologia

Distribución Normal
Ladistribución normal fue estudiada por Gauss. Se trata de una variable aleatoria continua (la variable puede tomar cualquier valor real). La función de densidad tiene forma decampana.
Dos parámetros determinan una distribución normal: la media y la desviación típica. Cuanto mayor sea la desviación típica mayor es la dispersión de la variable.
La distribución normal essimétrica respecto de la media.
La media está representada por un triángulo y se puede interpretar como un punto de equilibrio. Al arrastrarlo se modifica también la media. El mismo efecto tiene el mover elpunto correspondiente en la cúspide de la curva.
Arrastrando el otro punto sobre la curva (que es uno de los dos puntos de inflexión de la curva) se modifica la desviación típica.
Podemos ver lafunción de distribución acumulada y cómo cambia al modificar la media (simple traslación) y la desviación típica (reflejando la mayor o menor dispersión de la variable).
Los puntos grises controlan laescala vertical y horizontal de la gráfica y pulsando el botón derecho y arrastrando podemos moverla a derecha e izquierda.
Formula.
Se trata, sin duda, del modelo continuo más importante en estadística,tanto por su aplicación directa, veremos que muchas variables de interés general pueden describirse por dicho modelo, como por sus propiedades, que han permitido el desarrollo de numerosas técnicasde inferencia estadística. En realidad, el nombre de Normal proviene del hecho de que durante un tiempo se creyó, por parte de médicos y biólogos, que todas las variables naturales de interés seguíaneste modelo.
Su función de densidad viene dada por la fórmula:

Que, como vemos, depende de dos parámetros μ (que puede ser cualquier valor real) y σ (que ha de ser positiva). Por esta razón, a partirde ahora indicaremos de forma abreviada que una variable X sigue el modelo Normal así: X ~ N(μ, σ).
Ejemplo.
El tiempo medio de los electricistas de una empresa en realizar el montaje de un...