cadenas de de markov por Juan Antonio del Valle F.
Páginas: 2 (451 palabras)
Publicado: 3 de febrero de 2014
Introducción a las Cadenas o Procesos de Markov
Juan Antonio del Valle F.
Una cadena de Markov es una serie de eventos, en la cual la probabilidad de que ocurra un evento depende del eventoinmediato anterior. En efecto, las cadenas de este tipo tienen memoria, "Recuerdan" el último evento y esto condiciona las posibilidades de los eventos futuros. Esta dependencia del evento anteriordistingue a las cadenas de Markov de las series de eventos independientes, como tirar una moneda al aire o un dado. En los negocios, las cadenas de Markov se han utilizado para analizar los patrones decompra,los deudores morosos, para planear las necesidades de personal y para analizar el reemplazo de equipo. El análisis de Markov, llamado así en honor de un matemático ruso que desarrollo el método en1907, permite encontrar la probabilidad de que un sistema se encuentre en un estado en particular en un momento dado. Algo más importante aún, es que permite encontrar el promedio a la larga o lasprobabilidades de estado estable para cada estado. Con esta información se puede predecir el comportamiento del sistema a través del tiempo. La tarea más difícil es reconocer cuándo puede aplicarse. Lacaracteristica más importante que hay que buscar en la memoria de un evento a otro.
Considere el problema siguiente: la compañía K, el fabricante de un cereal para el desayuno, tiene un 25% delmercado actualmente. Datos del año anterior indican que el 88% de los clientes de K permanecían fieles ese año, pero un 12% cambiaron a la competencia. Además, el 85% de los clientes de la competencia lepermanecían fieles a ella, pero 15% de los clientes de la competencia cambiaron a K. Asumiendo que estas tendencias continúen determine ¿cual es la parte que K aprovecha del mercado?:
en 2 años; yen el largo plazo.
Esta situación es un ejemplo de un problema de cambio de marcas que sucede muy a menudo que se presenta en la venta de bienes de consumo.
Para resolver este problema...
Juan Antonio del Valle F.
Una cadena de Markov es una serie de eventos, en la cual la probabilidad de que ocurra un evento depende del eventoinmediato anterior. En efecto, las cadenas de este tipo tienen memoria, "Recuerdan" el último evento y esto condiciona las posibilidades de los eventos futuros. Esta dependencia del evento anteriordistingue a las cadenas de Markov de las series de eventos independientes, como tirar una moneda al aire o un dado. En los negocios, las cadenas de Markov se han utilizado para analizar los patrones decompra,los deudores morosos, para planear las necesidades de personal y para analizar el reemplazo de equipo. El análisis de Markov, llamado así en honor de un matemático ruso que desarrollo el método en1907, permite encontrar la probabilidad de que un sistema se encuentre en un estado en particular en un momento dado. Algo más importante aún, es que permite encontrar el promedio a la larga o lasprobabilidades de estado estable para cada estado. Con esta información se puede predecir el comportamiento del sistema a través del tiempo. La tarea más difícil es reconocer cuándo puede aplicarse. Lacaracteristica más importante que hay que buscar en la memoria de un evento a otro.
Considere el problema siguiente: la compañía K, el fabricante de un cereal para el desayuno, tiene un 25% delmercado actualmente. Datos del año anterior indican que el 88% de los clientes de K permanecían fieles ese año, pero un 12% cambiaron a la competencia. Además, el 85% de los clientes de la competencia lepermanecían fieles a ella, pero 15% de los clientes de la competencia cambiaron a K. Asumiendo que estas tendencias continúen determine ¿cual es la parte que K aprovecha del mercado?:
en 2 años; yen el largo plazo.
Esta situación es un ejemplo de un problema de cambio de marcas que sucede muy a menudo que se presenta en la venta de bienes de consumo.
Para resolver este problema...
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