Calculo de fdatos estadisticos en excel

 PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA:
Cuando describimos, exploramos y comparamos conjunto de datos, las siguientes características suelen ser extremadamente importantes: media, mediana, moda, varianza y desviación estándar. Las medidas de tendencia central son: El valor que se encuentra en el centro o a la mitad de un conjunto de datos, mientras se llaman medidas de dispersión aquellas que permitenretratar la distancia de los valores de la variable a un cierto valor central, o que permiten identificar la concentración de los datos en un cierto sector del recorrido de la variable. Se trata de coeficiente para variables cuantitativas.
MEDIA: Se denota como (se denomina “x barra”), si el conjunto de datos es una muestra de una población más grande; si se utilizan todos los puntajes de lapoblación, entonces la media se simboliza con µ (mu minúscula). (Los estadísticos de una muestra generalmente se representan con letras inglesas, tales como ×, y los parámetros de la población con letras griegas, tales como µ).
Una desventaja de la media es su sensibilidad a cada valor, de modo que un puntaje excepcional puede afectarla de manera drástica. La mediana resuelve, en gran parte, esadesventaja.
MEDIANA (de un conjunto de datos): medida de tendencia central que implica el valor que está en medio, cuando los valores originales de los datos se presentan en orden de magnitud creciente (o decreciente): La mediana suele denotarse con × (se pronuncia “x con tilde”)
Para calcular la mediana, primero clasifique los valores (acomódelos en orden), luego siga uno de estos dos procedimientos:1. Si el número de valores es impar, la mediana es el número que se localiza exactamente a la mitad de la lista.
2. Si el número de valores es par, la mediana se obtiene calculando la media de los dos números que están a la mitad.

La mediana se ve afectada de manera drástica por los valores extremos, mientras que la mediana no. Puesto que la mediana no es tan sensible a los valoresextremos, con frecuencia se utiliza para conjuntos de datos que tienen un número relativamente pequeño de datos distantes.
MODA: valor que ocurre con mayor frecuencia.
* Cuando dos valores ocurren con la misma frecuencia y esta es la más alta, ambos valores son modas, por lo que el conjunto de datos es bimodal.
* Cuando más de dos valores ocurren con la misma frecuencia y está en la más alta,todos los valores son modas, por lo que el conjunto de datos es multimodal.
* Cuando ningún valor se repite se dice que no hay moda.
En realidad, la moda no se utiliza mucho con datos numéricos. Sin embargo, entre las distintas medidas de tendencia central que consideramos, la moda es la única que puede usarse con datos de nivel nominal de medición.
VARIANZA: Esta medida nos permiteidentificar la diferencia promedio que hay entre cada uno de los valores respecto a su punto central (Media). Este promedio es calculado, elevando cada una de las diferencias al cuadrado (Con el fin de eliminar los signos negativos), y calculando su promedio o media; es decir, sumado todos los cuadrados de las diferencias de cada valor respecto a la media y dividiendo este resultado por el número deobservaciones que se tengan.
DESVIACIÓN ESTÁNDAR: Esta medida nos permite determinar el promedio aritmético de fluctuación de los datos respecto a su punto central o media. La desviación estándar nos da como resultado un valor numérico que representa el promedio de diferencia que hay entre los datos y la media. Para calcular la desviación estándar basta con hallar la raíz cuadrada de la varianza.
 JUSTIFICACIÓN:
La Hoja de Cálculo Excel puede convertirse en una poderosa herramienta para crear entornos de aprendizaje que enriquezcan la representación (modelado), comprensión y solución de problemas, en el área de la estadística. Excel ofrece funcionalidades que van más allá de la tabulación, cálculo de fórmulas y graficación de datos.
Se realizo dicha investigación con objetivos de...