Campana De Gauus

Páginas: 2 (351 palabras) Publicado: 8 de mayo de 2015
Resumen estructurado
DISTRIBUCIÓN NORMAL
Autores: Martínez Gómez, M. Mari Belloch, M.
Dpto. Estadística, Investigación Operativa Aplicadas y Calidad
Universidad Politécnica de ValenciaIntroducción

Una variable aleatoria se define continua cuando el conjunto de valores que puede tomar es un infinito continuo, es decir, puede tomar cualquier valor en un intervalo. La distribución normal odistribución de Gauss es una de las distribuciones de probabilidad de variables continuas que aparece con más frecuencia en fenómenos reales, frente a otros tipos de distribuciones como lasasimétricas o la exponencial

Objetivos:

• Identificar las propiedades de una distribución normal.
• Determinar cómo se tipifican las variables Normales.
• Buscar probabilidades en la tabla de la NormalTipificada.
• Interpretar áreas bajo la curva normal de acuerdo al problema

Palabras clave

Distribución normal, Probabilidad, Parámetro estadístico, Tipificación

Resumen

Cuando hablamos de distribuciónnormal hablamos de una distribución de probabilidad muy importante dentro de la estadística ya que es fundamental dentro del campo matemático, científico y nos da datos aproximados a lo que podemosconsiderar normal o anormal.
Entonces nosotros nos planteamos un eje de coordenadas donde la normal X tiene una forma de campana que contara con una media q en este caso será el promedio, también contaracon una desviación típica (estándar), contara con fórmulas para hallar su función de densidad. Cuando se realiza un histograma se observa que esta función de densidad tiene forma de campana quepresenta una media que decrecerá a los lados donde se presentara un punto de inflexión.
En esta curva nosotros encontramos una probabilidad del 5% de encontrar una variable aleatoria que siga unadistribución normal distinta a la media en más de dos deviaciones típicas.
La curva normal es asintótica al eje de abscisas. Por ello, cualquier valor entre ‐ ∞ y +∞ es teóricamente posible. El área total...
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