Capítulo 8 Distribuciones fundamentales de muestreo y descripciones de datos

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Capítulo 8
Distribuciones fundamentales de muestreo y descripciones de datos
Muestreo aleatorio

1. __f__ En estadística utilizamos el término población para referirnos a la totalidad de personas que
constituyen el grupo en estudio.
2. __v__ Siempre será posible y no habrá dificultades en disponer del conjuntode todas las observaciones
que constituyen la población.
3. __f__ Se denomina muestra a cualquier subconjunto de una población.
4. __v__ Cualquier procedimiento de muestreo que produzca inferencias que sobreestimen o subestimen de
forma consistente alguna característica de la población, se dice que está sesgado.
5. __f__ En un muestreo aleatorio las observaciones se obtienen de maneraindependiente y al azar.
6. ___v_ Cualquier muestra seleccionada de una población, permite hacer inferencias confiables acerca de los
parámetros de la población de la cual proviene.
Algunas estadísticas importantes

7. __v__ Cualquier función de las variables aleatorias comprendida entre cero y uno inclusive, que forman
una muestra aleatoria, se llama estadística.
8. __f__ Las estadísticas que engeneral se utilizan para medir el centro de un conjunto de datos acomodados
en orden de magnitud, son la media, mediana y moda.
9. __v__ La media es siempre la mejor medida de tendencia central de un conjunto de datos.
10. _v___ La media es una medida que no tiene desventajas.
11. __v__ La mediana se acerca más que la media a la posición central de los datos, cuando las observaciones
estáninfluidas por valores extremos.
12. __v__ La media es una medida más estable que la mediana cuando estimamos el centro de una población
con base en el valor de una muestra, ya que al seleccionar muestras de una población, las medias de
las muestras, en general, no variarán tanto de una muestra a otra como las medianas.
13. __f__ Todo conjunto de datos presenta sólo una moda.
14. __f__ Dado unconjunto de datos, la moda puede no existir, y cuando existe no necesariamente es única.
15. __f__ La moda de un conjunto de datos tiene la ventaja de ser una medida que sólo requiere contar valores
y que se utiliza tanto para datos cuantitativos como cualitativos.
16. __f__ El rango es una medida de variabilidad que nos describe cómo se distribuyen los valores
intermedios de la variable.
17.__f__ El rango es una medida de variabilidad que siempre resulta mayor o igual que cero.
18. __f__ El rango de una variable aleatoria discreta uniforme siempre es igual a cero.
Presentaciones de datos y métodos gráficos

19. _v___ Las gráficas de probabilidad normal y gráficas de cuantiles se utilizan para realizar una verificación
diagnóstica de la suposición de que los datos provienende una población con distribución normal.
20. _v___ Las estadísticas obtenidas de las muestras nos proporcionan información acerca de la tendencia
central de los datos y de su dispersión, mientras que la presentación gráfica de los datos agrega información adicional en términos de imagen.
21. __f__ El gráfico de caja y extensión es una representación que muestra, para muestras razonablementegrandes, el centro de la localización, la variabilidad y el grado de asimetría de los datos.
22. __v__ Los gráficos de caja y extensión no permiten realizar comparaciones visuales entre muestras.
23. __f__ La diferencia entre el tercer cuartil y el primer cuartil se denomina rango intercuartil.
24. __v__ El percentil cincuenta de un conjunto de datos siempre coincide con el segundo cuartil.25. __f__ Si el valor del sexto decil de un conjunto de datos es igual a 8, significa que la sexta parte de los
datos son iguales o inferiores a 8.
26. __v__ Tres de los datos necesarios para construir un gráfico de caja y extensión son: el primer cuartil, la
mediana y el percentil setenta y cinco.
27. __v__ Datos apartados son aquellos que se encuentran por encima del tercer cuartil y por...