Capitulo 01

¿que es estadística?

capitulo 1

McGraw-Hill/Irwin

©The McGraw-Hill Companies, Inc. 2008

Objetivos
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Entender porque estudiamos estadística.
Explicar que se entiende por estadísticadescriptiva y estadística inferencial.
Distinguir entre variable cuantitativa y
variable cualitativa.
Describir como una variable discreta difiere
de una variable continua.
Distinguir entre niveles demedidas
nominales, ordinales e intervalos.

¿que se entiende por estadística?

Estadística es la ciencia de
recolectar, organizar, presentar,
analizar, e interpretar datos
numéricos para asistirloen tomar
decisiones mas efectivas.

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¿quienes usan estadística?

Las técnicas estadísticas son
usadas extensivamente en
mercadeo, contabilidad, control
de calidad, consumidores, gente
de deportesprofesionales,
administradores de hospitales,
educadores, políticos, médicos,
etc...
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Tipos de estadistica – Descriptive
Statistics
Estadística Descriptiva – metodos para
organizar, resumir, ypresentar datos en una
manera informativa.
EXAMPLE 1: A Gallup poll found that 49% of the people in a survey knew the name of
the first book of the Bible. The statistic 49 describes the number out of every100
persons who knew the answer.
EXAMPLE 2: According to Consumer Reports, General Electric washing machine
owners reported 9 problems per 100 machines during 2001. The statistic 9
describes thenumber of problems out of every 100 machines.

Estadística Inferencial: una decisión, estimación,
predicción, o generalización sobre una
población, basada en una muestra.

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Población vs muestra
Unapoblación es una recolección de todos los posibles individuos,
objetos, o medidas de interés.
Una muestra es una porción, o parte, de la población de interés

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Tipos de variables
A. Cualitativa ovariable atributo – la
caracteristica a ser estudiada es no numerica.
EJEMPLOS: Género, religión, tipo de automóvil, estado de
nacimiento, color de ojos, son ejemplos.

B. Variable Cuantitativa – la...