Caso Consumer

1. INFORMACIÓN DEL PROBLEMA
Consumerreserach, Inc. Es una agencia independiente que realiza estudios para diversas empresas sobre las actitudes y el comportamiento de los consumidores. Uno de sus clientes solicito un estudio sobre las características de los consumidores para predecir los montos que cargan a sus tarjetas de crédito. De una muestra de 50 sujetos se obtuvieron datos sobre ingreso(Income) anual, tamaño de la familia (HouseholdSize) y cargos (AmountCharged) anuales aplicados a las tarjetas de crédito. Los datos que se presentan a continuación provienen del archivo Consumer.
Ingreso Anual
($1000s)
Tamaño de la familia
Cargos ($)
Ingreso Anual
($1000s)
Tamaño de la familia
Cargos ($)
54
3
4,016
54
6
5,573
30
2
3,159
30
1
2,583
32
4
5,100
48
2
3,86650
5
4,742
34
5
3,586
31
2
1,864
67
4
5,037
55
2
4,070
50
2
3,605
37
1
2,731
67
5
5,345
40
2
3,348
55
6
5,370
66
4
4,764
52
2
3,890
51
3
4,110
62
3
4,705
25
3
4,208
64
2
4,157
48
4
4,219
22
3
3,579
27
1
2,477
29
4
3,890
33
2
2,514
39
2
2,972
65
3
4,214
35
1
3,121
63
4
4,965
39
4
4,183
42
6
4,412
54
3
3,730
21
22,448
23
6
4,127
44
1
2,995
27
2
2,921
37
5
4,171
26
7
4,603
62
6
5,678
61
2
4,273
21
3
3,623
30
2
3,067
55
7
5,301
22
4
3,074
42
2
3,020
46
5
4,820
41
7
4,828
66
4
5,149


2. RESOLVER
2.1.- Utilice los métodos de la estadística descriptiva para resumir estos datos. Comente sus hallazgos:
Ingreso Anual
($1000s)
Tamaño de la familia
Cargos ($)Media
43.48
Media
3.42
Media
3964.06
Error típico
2.06
Error típico
0.25
Error típico
132.02
Mediana
42.00
Mediana
3.00
Mediana
4090.00
Moda
54.00
Moda
2.00
Moda
3890.00
Desviación estándar
14.55
Desviación estándar
1.74
Desviación estándar
933.49
Varianza de la muestra
211.72
Varianza de la muestra
3.02
Varianza de la muestra
871411.20
Curtosis
-1.25
Curtosis-0.72
Curtosis
-0.74
Coeficiente de asimetría
0.10
Coeficiente de asimetría
0.53
Coeficiente de asimetría
-0.13
Rango
46.00
Rango
6.00
Rango
3814.00
Mínimo
21.00
Mínimo
1.00
Mínimo
1864.00
Máximo
67.00
Máximo
7.00
Máximo
5678.00
Suma
2174.00
Suma
171.00
Suma
198203.00
Cuenta
50.00
Cuenta
50.00
Cuenta
50.00
Nivel de confianza (95.0%)
4.14
Nivel de confianza(95.0%)
0.49
Nivel de confianza (95.0%)
265.30

Conclusiones:

1.- Los promedios por cada una de las variables son:
Ingreso Anual :43.48
Tamaño de Familia:3.42
Cargos : 3964.06

Estos valores nos proporcionan una medida de la ubicación central de los datos en las 3 variables, siendo esta la ubicación más importante de estas variables para su análisis.

2.- Lamayor desviación estándar la presenta la variable “Tamaño de Familia”, ya que esta representa un 50.8% con respecto a la media de la misma, lo cual nos indica un mayor alejamiento de los valores de la variable con respecto a la media de la misma.

3.- Para el caso de la moda, que vienen a ser los valores con mayor frecuencia, se tienen las repeticiones
Ingreso Anual : 3
Tamaño de Familia:15Cargos : 2

Por lo que para el dato moda, se encuentra mejor representada en la variable “Tamaño de Familia”, teniendo en cuenta que este sea el 30 % con respecto a los datos de esta variable.

4.- En el caso de las 3 variables, al presentar una curtosis menor a 3, se puede inferir que mantienen un bajo grado de concentración en la región central de la distribución.
2.2.-Obtenga ecuaciones de regresión estimada usando como variables independientes primero el ingreso anual y después el tamaño de la familia. ¿Cuál de estas variables es mejor predictor de los cargos anuales a las tarjetas de crédito? Analice sus hallazgos.

Evaluación: “Ingreso Anual”

Estadísticas de la regresión
Coeficiente de correlación múltiple
0.630974186
Coeficiente de determinación...