Caso Morton (Probabilidades)

Páginas: 2 (479 palabras) Publicado: 5 de septiembre de 2014
CASO: MORTON INTERNATIONAL
I. Antecedentes
Morton International tiene una subsidiaria llamada Carstab Corporation que produce una diversidad de productos químicos de especialidad. Uno de estosproductos es un catalizador de procesamiento químico que presentó problemas de calidad ya que no todos los lotes llegaban a cumplir con las especificaciones de uno de sus clientes. Dicho cliente decidióprobar cada lote y solo el 60% pasaba su prueba. Ante este inconveniente, Carstab diseñó una nueva prueba para incrementar la probabilidad de los que lotes embarcados a dicho cliente puedan pasar suprueba.
Se probó una muestra de los lotes, tanto con el procedimiento del cliente como con el de Carstab y los resultados fueron que el 55% de los lotes pasaron la prueba de Carstab y el 50% pasarontanto la prueba del cliente como la de Carstab. Los nuevos resultados mostraron que si un lote hubiera pasado la nueva prueba de Carstab, tenía una probabilidad de 0.909 de pasar la prueba delcliente. En base a este análisis los directivos decidieron poner en marcha el nuevo procedimiento de prueba antes del embarque obteniendo un nivel mejorado de servicio al cliente, todavía tenían ciertoporcentaje de rechazos pero este se redujo considerablemente.

II. Preguntas
1. ¿Por qué Carstab no fabricó un producto que cumpliera las especificaciones del cliente 100% de las veces?
Puede que setrate de un tema de estrategia relacionado a tiempo y costos ya que Carstab también cuenta con otros clientes satisfechos con la calidad de este catalizador. Este inconveniente solo se ha presentadocon uno de sus clientes y puede que dicho cliente en particular no tenga una participación muy alta en el porcentaje de sus ventas.
2. ¿Qué información de probabilidades resultó útil para Carstab a finde identificar su capacidad de producir un producto que cumpliera con las especificaciones del cliente?
El análisis de la probabilidad condicional P(A I B):
P(A I B) = P(A I B) = 0.50 = 0.909 =...
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