Casos pcos estadist
Páginas: 29 (7030 palabras)
Publicado: 5 de agosto de 2010
ESTAD(STICA ESPAÑOLA
Vol. 37, Núm .^ 40, 1995, págs. 409 a 434
La simulación y la enseñanza de la esta dística . Casos prácticos
por PEDRO GRIMA y ALEXANDRE RIBA
Departamenta de Estadística e Investigación Operativa Universidad Palitécnica de Catalunya
RESUMEN En este trabajo se exponen algunas ideas sobre cómo aprovechar las posibilidades de simulación q.ue presentan los paquetes desoftware estadístico en e! contexto de la enseñanza de la estadistica. Se presentan casos concretos en temas tales como la ilustración de conceptos estadísticos básicos, la resolución de problemas de cálculo de probabilidades y aspectos relacionados con la variabilidad en los procesos de fabñcación. Los casos presentados se resuelven, a t itula de ejem plo, con ayuda del paquete M I N ITAB . Palabrasclave: Simulación, distribución de estadísticos muestrales, cálculo de probabilidades, paquete de software estadistico
Clasificación AMS: 65C05, 68020, 6201.
f^STADÍSTICA ESPANOLA
1.
lNTRODUCCIÓN
La difusión de !os ardenadares y de los paquetes de sof#ware estadístico, además de aumentar la posibilidad de tratar grandes volúmenes de datos y de facilitar la aplicación de rnétadosestadísticos que exigen cálculos muy laboriosos, abre también un gran abanico de posibilidades al uso de las técnicas de simulación como ayuda a la docencia y a la resolución de problemas. EI tema no es nuevo. Ya en !os números 122 y 123 de esta revista publicados a finales del 89 y principios del 90, y dedicados monográficamente a la enseñanza de la estadística en España se comenta por parte dedistintos profesores la importancia y las posibilidades de la simulación en la enseñanza de esta disciplina. En este sentido, Novales (^ 989) describe la importancia y las posibilidades de la simulación en la Estadística aplicada a la Economia y la Econometría. Santisteban (1989) comenta el uso de la simulación en !a Estadística aplicada a la Psicología y, en el ámbito de las Escuelas Técnicas, en elartículo de Peña, Prat y Romero (1990) se comenta como en la E.T.S. de Ingenieros Industriales de Barcelona ya se empezaba entonces a utilizar el programa MINITAB para verificar empíricamente, mediante simulación, los resultadas más interesantes de ^a estadística matemática. Más recientemente, Peria {1992} describe las posibilidades de la simulación en distintas ámbitos (resolución aproximada deproblemas de probabilidad, simulación de distribuciones, ...) comentando sus posibilidades pedagógicas. Este artícula pretende ilustrar, a través de algunas reflexiones basadas en la experiencia propia y de un conjunto de ejemplos seleccionados por el interés que despiertan en los estudiantes, como la aplicación de técnicas de simuCación puede resultar útil para mejorar los métodos de enseñanza dela estadística. Asimismo, los ejemplos que se incluyen también pueden senrir de posible fuente de inspiración para incorporar ejercicios de simulación en las clases prácticas, especialmente en carreras de tipo técnico. Dichos ejemplos, muchos de ellos extraídos de las clases prácticas de estadistica que se realizan en la E.T.S. de Ingenieros Industriales de Barcelona y en ^a Facultad deMatemáticas y Estadística de la Universidad Politécnica de Cataluña (Ginebra et al., 1995), se presentan divididos en 3 apartados. En el primero de ellos se incluyen 2 ejemplos en los que se pone de manifiesto como la simulación puede ser útil tanto para poner de manifiesto comportamientos estadísticas importantes (distribución de la media y de 1a varianza muestral) como para ilustrar qué es un contraste dehipótesis a través de la elaboración, por parte de los propios estudiantes, de la distribución de referencia para la aplicación del test de Kolmagorov.
LA SIMULAC[ÓN ^A ENSEÑANZA DE LA ESTADfS'T'ICA. CASOS PRÁCTICOS
41 I
EI segundo apartado contiene algunos curiosos problemas de cálculo de probabilidades que presentan una cierta dificultad si se pretenden resoiver por los métodos...
Vol. 37, Núm .^ 40, 1995, págs. 409 a 434
La simulación y la enseñanza de la esta dística . Casos prácticos
por PEDRO GRIMA y ALEXANDRE RIBA
Departamenta de Estadística e Investigación Operativa Universidad Palitécnica de Catalunya
RESUMEN En este trabajo se exponen algunas ideas sobre cómo aprovechar las posibilidades de simulación q.ue presentan los paquetes desoftware estadístico en e! contexto de la enseñanza de la estadistica. Se presentan casos concretos en temas tales como la ilustración de conceptos estadísticos básicos, la resolución de problemas de cálculo de probabilidades y aspectos relacionados con la variabilidad en los procesos de fabñcación. Los casos presentados se resuelven, a t itula de ejem plo, con ayuda del paquete M I N ITAB . Palabrasclave: Simulación, distribución de estadísticos muestrales, cálculo de probabilidades, paquete de software estadistico
Clasificación AMS: 65C05, 68020, 6201.
f^STADÍSTICA ESPANOLA
1.
lNTRODUCCIÓN
La difusión de !os ardenadares y de los paquetes de sof#ware estadístico, además de aumentar la posibilidad de tratar grandes volúmenes de datos y de facilitar la aplicación de rnétadosestadísticos que exigen cálculos muy laboriosos, abre también un gran abanico de posibilidades al uso de las técnicas de simulación como ayuda a la docencia y a la resolución de problemas. EI tema no es nuevo. Ya en !os números 122 y 123 de esta revista publicados a finales del 89 y principios del 90, y dedicados monográficamente a la enseñanza de la estadística en España se comenta por parte dedistintos profesores la importancia y las posibilidades de la simulación en la enseñanza de esta disciplina. En este sentido, Novales (^ 989) describe la importancia y las posibilidades de la simulación en la Estadística aplicada a la Economia y la Econometría. Santisteban (1989) comenta el uso de la simulación en !a Estadística aplicada a la Psicología y, en el ámbito de las Escuelas Técnicas, en elartículo de Peña, Prat y Romero (1990) se comenta como en la E.T.S. de Ingenieros Industriales de Barcelona ya se empezaba entonces a utilizar el programa MINITAB para verificar empíricamente, mediante simulación, los resultadas más interesantes de ^a estadística matemática. Más recientemente, Peria {1992} describe las posibilidades de la simulación en distintas ámbitos (resolución aproximada deproblemas de probabilidad, simulación de distribuciones, ...) comentando sus posibilidades pedagógicas. Este artícula pretende ilustrar, a través de algunas reflexiones basadas en la experiencia propia y de un conjunto de ejemplos seleccionados por el interés que despiertan en los estudiantes, como la aplicación de técnicas de simuCación puede resultar útil para mejorar los métodos de enseñanza dela estadística. Asimismo, los ejemplos que se incluyen también pueden senrir de posible fuente de inspiración para incorporar ejercicios de simulación en las clases prácticas, especialmente en carreras de tipo técnico. Dichos ejemplos, muchos de ellos extraídos de las clases prácticas de estadistica que se realizan en la E.T.S. de Ingenieros Industriales de Barcelona y en ^a Facultad deMatemáticas y Estadística de la Universidad Politécnica de Cataluña (Ginebra et al., 1995), se presentan divididos en 3 apartados. En el primero de ellos se incluyen 2 ejemplos en los que se pone de manifiesto como la simulación puede ser útil tanto para poner de manifiesto comportamientos estadísticas importantes (distribución de la media y de 1a varianza muestral) como para ilustrar qué es un contraste dehipótesis a través de la elaboración, por parte de los propios estudiantes, de la distribución de referencia para la aplicación del test de Kolmagorov.
LA SIMULAC[ÓN ^A ENSEÑANZA DE LA ESTADfS'T'ICA. CASOS PRÁCTICOS
41 I
EI segundo apartado contiene algunos curiosos problemas de cálculo de probabilidades que presentan una cierta dificultad si se pretenden resoiver por los métodos...
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